高手总结的15个技巧,让你轻松玩转数据可视化!
发布时间:2018-12-02 08:32:57 所属栏目:教程 来源:顺丰科技UED
导读:副标题#e# 大数据时代,数据驱动决策。处理不好庞大、复杂的数据,其价值将大打折扣。 那如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼抓到重点?让老板为你的汇报方案鼓掌? 本文通过连环15关,层层深入,传你数据匹配图形神功,让数据可视化更高效。 无论数据总量和
接下来,,看看数值构成随时间变化的案例:第一大区(包含四个重点地区)近四年收入构成的趋势要如何可视化?自己想一想,再下滑看推荐方案。 ![]() △ 业务数据 ![]() △ 堆叠面积图 推荐方案是堆叠面积图,可以展现分量(地区)对于总量(大区)的贡献,并显示总量(大区)的变化过程。需要说明的是,地区收入的起点并非从 y=0 开始,而是在下面的地区基础上逐层叠加,最后组成一个整体。 4. 累计比较 – 堆叠柱状图 如果将上图X轴的标签文字(即年份)和图例(即地区)互换(如下图A),用来看每个地区近四年的收入构成,用哪个图更合适? ![]() ![]() △ 堆叠柱状图 是不是觉得都可以?那图中 X1 有何含义?堆叠面积图 A 方案和堆叠柱状图 B 方案都可以表现累加值。差别在于,堆叠面积图的 x 轴是连续数据(如时间),堆叠柱状图的 x 轴是分类数据。此案例中的 x 轴是非连续的分类数据,因此用 B 方案更适合。 5. 累计增减 – 瀑布图 若想表达两个数据点间数量的演变过程,可使用瀑布图。开始的一个值,在经过不断的加减后,得到一个值。瀑布图将这个过程图示化,常用来展现财务分析中的收支情况。 ![]() △ 瀑布图 (编辑:惠州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |