高手总结的15个技巧，让你轻松玩转数据可视化！

接下来，，看看数值构成随时间变化的案例：第一大区(包含四个重点地区)近四年收入构成的趋势要如何可视化?自己想一想，再下滑看推荐方案。

△ 业务数据

△ 堆叠面积图

推荐方案是堆叠面积图，可以展现分量(地区)对于总量(大区)的贡献，并显示总量(大区)的变化过程。需要说明的是，地区收入的起点并非从 y=0 开始，而是在下面的地区基础上逐层叠加，最后组成一个整体。

4. 累计比较 – 堆叠柱状图

如果将上图X轴的标签文字(即年份)和图例(即地区)互换(如下图A)，用来看每个地区近四年的收入构成，用哪个图更合适?

△ 堆叠柱状图

是不是觉得都可以?那图中 X1 有何含义?堆叠面积图 A 方案和堆叠柱状图 B 方案都可以表现累加值。差别在于，堆叠面积图的 x 轴是连续数据(如时间)，堆叠柱状图的 x 轴是分类数据。此案例中的 x 轴是非连续的分类数据，因此用 B 方案更适合。

5. 累计增减 – 瀑布图

若想表达两个数据点间数量的演变过程，可使用瀑布图。开始的一个值，在经过不断的加减后，得到一个值。瀑布图将这个过程图示化，常用来展现财务分析中的收支情况。

△ 瀑布图

（编辑：惠州站长网）

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