用R语言分析与预测员工离职
发布时间：2018-10-04 12:51:22 所属栏目：教程 来源：佚名
导读：副标题#e# 【新品产上线啦】51CTO播客，随时随地，碎片化学习 在实验室搬砖之后，继续我们的kaggle数据分析之旅，这次数据也是答主在kaggle上选择的比较火的一份关于人力资源的数据集，关注点在于员工离职的分析和预测，依然还是从数据读取，数据预处理，ED
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acc=0.9926,recall=0.9951,precision=0.9730,基本都是逆天的数据了，看来kaggle的数据集已经清洗的很棒了，rf算法也是一如既往地给力。最后贴出ROC曲线的图
写在最后 本次分析其实并没有很多的技巧可言，答主的ggplot2水平也遇到了瓶颈期，后期需要不断加强，而且只会调包不懂算法后面的原理更是不可以的，所以最近在慢慢把概率论，线性代数，还是统计学捡起来，当然R语言的数据分析实践还是不会停下来的，答主英语还不错，可以和实验室的老外教授“忽悠”几句，也算是有了不少的进步。 道阻且长，大家共勉~~~ 【编辑推荐】
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