加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 惠州站长网 (https://www.0752zz.com.cn/)- 办公协同、云通信、物联设备、操作系统、高性能计算!
当前位置: 首页 > 教程 > 正文

用R语言分析与预测员工离职

发布时间:2018-10-04 12:51:22 所属栏目:教程 来源:佚名
导读:副标题#e# 【新品产上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习 在实验室搬砖之后,继续我们的kaggle数据分析之旅,这次数据也是答主在kaggle上选择的比较火的一份关于人力资源的数据集,关注点在于员工离职的分析和预测,依然还是从数据读取,数据预处理,ED

根据前面的特征分析,本次答主并没有觉得有很好的特征来提取,就直接扔进算法里面计算去了,计算出来的混淆矩阵的情况效果还是杠杠的:

  1. Confusion Matrix and Statistics 
  2.  
  3.           Reference 
  4. Prediction   no  yes 
  5.        no  3429    5 
  6.        yes   28 1010 
  7.                                            
  8.                Accuracy : 0.9926           
  9.                  95% CI : (0.9897, 0.9949) 
  10.     No Information Rate : 0.773            
  11.     P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16        
  12.                                            
  13.                   Kappa : 0.9791           
  14.  Mcnemar's Test P-Value : 0.0001283        
  15.                                            
  16.             Sensitivity : 0.9919           
  17.             Specificity : 0.9951           
  18.          Pos Pred Value : 0.9985           
  19.          Neg Pred Value : 0.9730           
  20.              Prevalence : 0.7730           
  21.          Detection Rate : 0.7668           
  22.    Detection Prevalence : 0.7679           
  23.       Balanced Accuracy : 0.9935           
  24.                                            
  25.        'Positive' Class : no    

(编辑:惠州站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读