美团R语言数据运营实战
发布时间：2018-08-18 12:47:13 所属栏目：教程 来源：喻灿
导读：副标题#e# 技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战 一、引言 近年来，随着分布式数据处理技术的不断革新，Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新，对大数据集合的计算和存储成为现实，数据仓库/商业分析
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下图是美团到店餐饮数据团队在数据治理过程中，使用 R 开发的 ETL 间依赖关系可视化工具：
六、结语 综上所述，R 可以在企业数据运营实践中扮演关键技术杠杆，但作为一门面向统计分析的领域语言，在很长一段时间，R 的发展主要由统计学家驱动。随着近年的数据爆发式增长与应用浪潮，R 得到越来越多工业界的支持，譬如微软收购基于 R 的企业级数据解决方案提供商 Revolution Analytics、在 SQL Server 2016 集成 R、并从 Visual Studio 2015 开始正式通过 RTVS 集成了 R 开发环境，一系列事件标志着微软在数据分析领域对 R 的高度重视。 在国内，由 统计之都 发起的 中国 R 会议 ，从 2008 年起已举办了 11 届，推动了 R 用户在国内的发展壮大。截至 2018 年 8 月，美团的 R 开发者大致在 200 人左右。但相比 Java/Python 等系统语言，R 的用户和应用面仍相对狭窄。 作者撰写本文的目的，也是希望给从事数据相关工作的同学们一个新的、更具优势的可选项。 关于作者 喻灿，美团到店餐饮技术部数据系统与数据产品团队负责人，2015 年加入美团，长期从事数据平台、数据仓库、数据应用方面的开发工作。从 2013 年开始接触 R，在利用 R 快速满足业务需求和节省研发成本上，有一些心得和产出。同时也在美团研发和商业分析团队中积极推动 R 的发展。 【编辑推荐】
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