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美团R语言数据运营实战

发布时间:2018-08-18 12:47:13 所属栏目:教程 来源:喻灿
导读:副标题#e# 技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战 一、引言 近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析

测试结果:

美团R语言数据运营实战

根据测试结果可知:

单应用平均渲染时长在 0.74s 以上,具体的渲染时长视计算复杂度而定(可以通过上节介绍的“foreach + doParallel 多核并行方案 ”加快处理过程)。根据经验,大部分应用能在秒级完成渲染。

由于单核单线程模式所限,当并发请求超过 CPU 核数时,渲染吞吐量并不会相应提升。需要根据实际业务场景匹配对应的服务端机器配置,并在请求转发时设置并发执行上限。对于内部运营性质的数据系统,单台 4 核 8 G 机器基本能满足要求。

五、R 在美团数据产品中的落地实践

美团到店餐饮数据团队从 2015 年开始逐步将 R 作为数据产品的辅助开发语言,截至 2018 年 8 月,已经成功应用在面向管理层的日周月数据报告、面向数据仓库治理的分析工具、面向内部运营与分析师的数据 Dashboard、面向大客户销售的品牌商家数据分析系统等多个项目中。目前所有的面向部门内部的定制式分析型产品,都首选使用 R 进行开发。

另外我们也在逐步沉淀 R 可视化与分析组件、开发基于 R 引擎的配置化 BI 产品开发框架,以期进一步降低 R 的使用门槛、提升 R 的普及范围。

(编辑:惠州站长网)

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