对话李飞飞:在谷歌听得见炮火回斯坦福建下一座灯塔

李飞飞：企业替代不了高校，美国的科技公司有基础研究的传统，最著名的经典案例是贝尔实验室，拿了那么多诺贝尔奖，今天，IBM、微软、谷歌、脸书、亚马逊都在做基础研究。商业公司加大了基础研究的力度，最大的作用是搭建了一座桥——可以更好地与学术界互动，双方可以尽可能近地交流、合作。如果学术界只做技术研究，产业界只做产品开发，双方很可能连话都说不上。比如，我作为斯坦福的研究者，我想和谷歌对话，我可以通过谷歌AI的研发团队，这是一个桥梁。

我很鼓励产业界有一部分基础研究，但产业界的DNA会让基础研究更重视应用，他们也需要和学术界有更多互动。

这个时代，基础研究越来越重要，但这需要耐心和定力，60年前学术界点燃的火花，今天才看到成果。

《财经》：作为斯坦福的教授，您可以休长达两年的学术假到谷歌任职，有人说斯坦福是硅谷的沃土，也有人说硅谷带给斯坦福灵感，您是如何看待的？

李飞飞：这是硅谷的文化，非常鼓励学术界和产业界的互动，包括方方面面：作为教授，我们学术上的合作者，既来自产业界，也来自学术界；我们可以休学术假，可以像我一样去谷歌，也鼓励学生们创业，既可以和教授合作，也可以在工业界自己打拼。

《财经》：像一个成熟运转的机器体系？

李飞飞：硅谷很自由，机器是严丝合缝，设计好了就不会改变的，我更愿意说它是一个“生态”。硅谷不断推陈出新，是一个自由、有机的生态。这套生态体系下，我很幸运，短短两年在谷歌，几乎从零建立了一个几百人的团队，产品线体系也基本搭建起来了，既做了基础研究，也推出了很多重要的产品。

硅谷的产业、高校、研究机构这些点自由、开放地连接起来，才能形成一个良好的生态。

《财经》：回到斯坦福大学会做什么？

李飞飞：一部分精力继续AI医疗相关领域和AI基础科学的研究。同时，斯坦福大学在筹备一个新的校级AI项目，将在不久的将来公诸于众，我是这个项目的负责人。这个项目我们已经筹备了一年，接下来，这个项目和产业界包括谷歌也会有密切的合作。

深度研究 VS 落地前景

《财经》：我们事先找了很多人聊最想你谈的话题，大家最关心AI的实际落地和应用。

李飞飞：这是国内外都关心的问题，我在谷歌最大的收获，就是接触了很多传统行业，真正要让AI渗透到生活的衣食住行，就要通过不同的垂直领域来进行。

我目前最看好的是医疗健康的AI落地。我给你举一个例子。有一个数字大家不能忽略，在美国，GDP的15-16%花在医疗上，1%花在重症监护室（ICU），ICU的整个工作流程中，AI其实可以做很多事情。现在，大家在AI医疗的实践上，主要集中在医疗影像和数据分析上，这是很基础的应用。

比如人工智能在ICU领域可以做的一个项目，是减少院内感染。

医疗是一个非常复杂的过程，每一个环节都跟人命相关，稍微出一个错，就是生与死。美国每年因为医院感染死亡的人数是9万，远高于每年车祸死亡人数的3.3万，看似小小的医院感染这一个程序，不仅造成大量医疗事故，还导致大量医疗资源的浪费。

医院感染的主要原因之一，是医护人员手部消毒不规范。美国医疗系统如此发达，但依然没有好的方式来实时监控手部消毒的问题，你可能完全不能相信，美国医院要做院感的监控，很多情况下还是只能派一个人站在走廊里拿一个板子计数，这简直是中世纪的方式。这是AI很快就可以做的一件事情。通过智能感应器和深度学习的算法，可以做到实时自动提醒医护人员。

另一个人工智能可以切入的场景是健康，尤其是养老健康和医疗。

（编辑：惠州站长网）

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