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新型 AI 可以 “潜入人类大脑”

发布时间:2021-03-28 14:15:27 所属栏目:运营 来源:互联网
导读:赫尔辛基大学研究人员想知道,在没有任何语音或者文字指令的情况下,AI 计算机系统能否识别出我们认为有吸引力的面部特征。 未来这项 AI 技术可用于确定测试者的个人喜好,或者了解人们可能不会公开谈论的无意识态度。目前这个 AI 系统可以理解什么样的面孔

赫尔辛基大学研究人员想知道,在没有任何语音或者文字指令的情况下,AI 计算机系统能否识别出我们认为有吸引力的面部特征。

未来这项 AI 技术可用于确定测试者的个人喜好,或者了解人们可能不会公开谈论的无意识态度。目前这个 AI 系统可以理解什么样的面孔最具吸引力的主观意识。

在之前的研究中,科学家曾设计了能够识别和控制简单肖像特征的模型,例如:头发颜色和情绪变化,目前确定 “吸引力”将是一个更具挑战性的研究课题。

在早期对人类五官特征的有限研究中,人们对金发女郎和微笑美女的审美观基本一致,但这仅是表面细节。相比之下,分析测试者认为哪些面容更有吸引力,是一个颇具挑战性的课题,因为这与文化和心理因素有关,这些因素可能在我们的个人倾向喜好中发挥着无意识作用。

的确,我们很难解释为什么某些人在部分人心中极具魅力,对其他人则印象平平,这或许验证了我们常说的一句谚语 --“情人眼里出西施”。最初,研究人员生成对抗式神经网络(GAN)智能系统,可以制作数百幅人工肖像,这些图像一次一幅地展示给 30 名测试者,随后让测试者记录哪些肖像颇有吸引力,期间脑电图描记法(EEG)记录了他们的大脑反应。

这有点儿像约会软件,在这项最新研究中,测试者除了看照片什么也不用做,只是测量了他们对肖像的即时大脑反应,这是一个非语言过程,之后研究人员使用机器学习技术分析脑电图数据,并生成一个神经网络。

像这样的脑 - 机接口能够解释为什么一些肖像会对测试者产生吸引力,通过解读他们的视图分析,即人工智能模型解读大脑反应,以及通过结合特定人群所认为的相貌吸引力,能够生成完全新容貌图像的神经网络模型。

(编辑:惠州站长网)

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