进入数据新世界

人们更倾向于基于影像和基于VR/AR视频的通信。因此考虑到这些需求，这些应用也需要一种新型的网络。而360°视频应用的沉浸式体验需要大量数据和零延迟网络。例如，分辨率等于4K电视分辨率的VR视频需要1 Gbps的带宽才能流畅播放，而需要2.5 Gbps的交互带宽。这两者都需要10ms的最小延迟。而这是往返时间。很快这些应用将以智能手机为目标，给网络带来更多压力。随着VR/AR服务的普及，即将采用的5G网络将提供所需的速度和性能。

每个物联网设备都会创建数据，而这些数据是人工智能引擎的动力。人工智能使人们能够对数据做更多有趣的事情。处理海量数据的最终目标是将这些数据转化为价值的能力。5G的启用带来的数据增长是人工智能较 大的机遇。

将会有前所未有数量的数据在整个网络中移动以进行处理，并且在某些情况下会在本地缓存以确保低延迟。为此需要使处理过程更靠近用户，以利用超低延迟和超高吞吐量。

5G面临的一些挑战

5G的推出并非没有挑战。首先其成本高昂，并且以过去从未分发过的方式进行分发。建立这种类型的网络涉及大量成本，而位置对于有效规划、部署和优化5G网络至关重要。

此外，5G毫米波也面临着自身的挑战。有一些技术可以让某人接收信号并将其发送给特定的客户，而不是发送到各个方向。而传统通信技术类似于可以覆盖房间各个角落的灯泡，而5G类似于针对特定区域的手电筒。

选择合适的位置对5G网络的发展和部署起着至关重要的作用。因此必须分析，如果是在正确的地方建设，并针对正确的目标进行营销。如果选择一个区域而不是另一个区域，希望有多少新订户注册这些服务?电信运营商需要考虑到这个地区的人口、建筑结构以及获取信号的容易程度。

此外，电信运营商必须了解发生洪水的可能性，并分析实时天气以预测流量变化。因此，如果有雷雨天气，需要了解此类事件如何影响网络的需求，然后进行预测性计算。人工智能当然可以帮助预测这些事件。

（编辑：惠州站长网）

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