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科技巨头们正在入局解决数据安全的新方法

发布时间:2021-02-18 16:08:48 所属栏目:运营 来源:互联网
导读:关键是,这没关系,因为我们对计算机的工作方式有很好的理解。我们知道它们的优点和缺点,以及如何让计算机做它们最擅长的事情。计算机可以非常快速地过滤堆积如山的数据比人类快得多。电脑不会感到累、饿、分心、无聊,也不会在任务中途停下来解释为什么3岁

关键是,这没关系,因为我们对计算机的工作方式有很好的理解。我们知道它们的优点和缺点,以及如何让计算机做它们最擅长的事情。计算机可以非常快速地过滤堆积如山的数据——比人类快得多。电脑不会感到累、饿、分心、无聊,也不会在任务中途停下来解释为什么3岁的孩子觉得草地是绿色的。

此外,我们可以设计计算机来并行运行几种不同类型的处理,并让每种处理做它擅长的事情。想象一下,一群家庭组织者突然来到你家,在几个小时内完成了你在过去三年里从未梦想过的事情。

这让我们回到什么是人工智能的问题上。今天,对于一些最先进的计算机来说,这是一个很好的营销术语。今天的人工智能将是明天的常规处理……人工智能将是什么?这可能就是今天的尖端计算技术。

可以说,今天的人工智能研究者应该坚持计算机最擅长的领域,并改进每一代新技术,这就足够了。最先进的计算总是被描述为智能。让我们高兴的是,机器智能在人类推理中没有最大的弱点。

 

人工智能在某些信息处理方面比人类好吗?嗯,有可能。计算不会被情绪、艰难的成长过程、昨晚一顿糟糕的晚餐、过度的周末时光以及我们一贯的做事方式所困扰。

人工智能是人类智能的替代品吗?可能不会。人脑极其复杂,它被设计成在进化过程中用最少的信息做出最能拯救生命的决定。人类的推理依赖于直觉、内心感受和预感。顺便问一下,那些是什么?我真的无法解释,更不用说编程了。有人想通过编程让电脑变得直观吗?

人脑是如何做到这一点的?我认为没有人能完全确定。人们可能声称知道,但他们对人类思想的深刻理解仍处于初级阶段。一百年后,人们可能不会比今天更接近于理解大脑是如何工作的。

然而,将会改变的是我们对计算机工作方式的理解,以及随着时间的推移我们将会学到什么。我们能在先进的计算机架构中模拟无数神经元的复杂放电吗?可能会,也可能不会。


 

米拉罗评论——似乎今天与军事计算相关的一切都与人工智能相关。人工智能是一个吸引人的短语,能激发人们的想象力。然而,当我们超越迷人的外表时,有许多严肃而困难的计算机科学正在帮助人类快速做出决策,帮助无人驾驶车辆自主导航和执行任务,还有许多其他计算机任务几年前被认为是不可能的。

今天,军用电子设计人员对人工智能提出了更高的要求。我们需要它来完成一些基本任务,比如帮助有人驾驶和无人驾驶飞机进出任务区,以及确保有合适的装备来为战场上的部队提供补给。我们也希望人工智能能在新的尝试中发挥作用,例如从新闻报道中的潜在敌人宣传中发现事实,在飞机上安装新的操纵面以最大限度地提高空气动力学效率,以及避免敌人干扰战术通信。

人工智能可能是一个难以确定的术语。这是真正的智慧吗?嗯,不,它可能不会在我有生之年实现——它可能永远不会实现。本质上,它描述了计算机从经验中学习的能力——尤其是从错误中,就像人类一样。我不认为人工智能研究的目标是创造复杂的类人思维。这样做的目的是从经验中提取相关数据,然后做计算机最擅长的事情,即非常快速地处理这些数据。


 

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    (编辑:惠州站长网)

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