网安市场跑出“隐形冠军”

019 年 9 月 17 图形查询语言(GQL)成为了继 SQL 之后另一种新的 ISO 标准数据库查询语言。与此同时，SQL 标准将会出现一个新的第 16 部分(SQL/PGQ)(Property Graph Query)，在 SQL 中直接提供一些 GQL 功能。

目前，MariaDB(OQGRAPH)、Oracle、Microsoft SQL Server 等关系型数据库都提供了图结构存储支持。上图是 Oracle 中一个金融交易系统的图形数据库示例，其中 Account、Person 和 Company 是顶点，ownerOf、worksFor 和 transaction 是边;另外，name 和 number 是顶点的属性，amount 是边的属性。它们可以使用以下数据表进行存储：

 

PostgreSQL 还为数组提供了 GiST 和 GIN 类型的索引，可以优化数组数据的查询。

除此之外，基于 PostgreSQL 的 PostGIS Raster、Oracle GeoRaster 以及 rasdaman 数组数据库则提供了更加完善的多维数组应用场景支持。

四.SQL 与图形数据库

图形数据库(graph database)属于 NoSQL 的一种，使用节点、边和属性来表示和存储数据，使用图结构进行语义查询。图形数据库非常适合社交网络、人工智能、欺诈检测、推荐系统等领域中的复杂关系处理。Neo4j 是目前最著名的图形数据库。

 

查询返回了 6 条记录，分别对应了上图中的 6 个 V 型曲线。MATCH_RECOGNIZE 支持许多选项，尤其是通过 DEFINE 变量定义和 PATTERN 正则表达式模式可以实现各种复杂的趋势分析。

SQL 行模式识别(MATCH_RECOGNIZE)能够用于检测数据流中的复杂模式，具有处理复杂事件(CEP)的强大功能。常见的应用包括侦测异常的安全行为、发现金融交易行为模式、欺诈检测和传感器数据分析等。

2019 年 SQL 标准增加了第 15 部分：ISO/IEC 9075-15:2019 多维数组(SQL/MDA)。

三.SQL 与多维数组

多维数组(Multi-Dimensional Arrays)是各种科学和工程数据的核心基础结构，包括一维传感器数据、二维卫星和显微镜扫描图像、三维图像时间序列和地球物理数据、以及四维气候和海洋数据等。

大部分的编程语言，例如 C/C++、Java、Python、R 等，都提供了数组类型和相关操作的支持。早在 1999 年，SQL 就已经对数组提供了一些非常基本的支持;最新的 SQL/MDA 允许存储、访问和处理大规模的多维数组，例如 N 通道的卫星图像。这意味着 SQL 现在可以解码图像，并且通过像素坐标直接访问和处理图像区域。

 

其中，MATCH_RECOGNIZE 子句比较复杂，它的执行过程如下：

• PARTITION BY scode 按照股票代码进行分区，可以同时分析多只股票的数据;如果省略，所有的数据作为一个整体进行分析，这一点与窗口函数类似;
• ORDER BY tradedate 按照交易日期进行排序，用于分析股票价格随着时间变化的规律;
• MEASURES 定义了三个输出值，分别代表 V 型曲线的起始日期、最低点日期以及结束日期;其中的 STRT、DOWN 和 UP 都是 DEFINE 选项中定义的变量;LAST(DOWN.tradedate) 表示下降曲线中的最后一个日期，也就是最低点日期;LAST(UP.tradedate) 表示上升曲线中的最后一个日期，也就是结束日期;
• ONE ROW PER MATCH 表示每次匹配只输出一个汇总结果;每个 V 型曲线输出一条记录;如果使用 ALL ROWS PER MATCH 选项，每个 V 型曲线都会输出构成曲线的所有节点，下文给出了相应的示例;
• AFTER MATCH SKIP TO LAST UP 表示找到匹配的数据后，从当前 V 型曲线的最后一个上升点(UP)重新开始下一次查找;
• PATTERN (STRT DOWN+ UP+) 定义了需要查找的模式，使用正则表达式语法表示。从起点(STRT)开始，先下降一次或多次(DOWN+)，再上升一次或多次(UP+)，也就是 V 型曲线;
• DEFINE 用于定义模式变量需要满足的条件。STRT 变量没有指定任何条件，意味着所有行都可以作为 V 型曲线的开始;DOWN 变量要求它的价格比上一行的价格更小，PREV 函数表示上一行;UP 变量要求它的价格比上一行的价格更大。

（编辑：惠州站长网）

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