技术、人员、流程面临的挑战

1.ConcurrentHashMap底层大致实现?

ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术。它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分，每个段其实就是一个小的HashTable，只要多个修改操作发生在不同的段上就可以并发进行。

2.ConcurrentHashMap在并发下的情况下如何保证取得的元素是最新的?

用于存储键值对数据的HashEntry，在设计上它的成员变量value跟next都是volatile类型的，这样就保证别的线程对value值的修改，get方法可以马上看到，并且get的时候是不用加锁的。

3.ConcurrentHashMap的弱一致性体现在clear和get方法，原因在于没有加锁。

比如迭代器在遍历数据的时候是一个Segment一个Segment去遍历的，如果在遍历完一个Segment时正好有一个线程在刚遍历完的Segment上插入数据，就会体现出不一致性。clear也是一样。get方法和containsKey方法都是遍历对应索引位上所有节点，都是不加锁来判断的，如果是修改性质的因为可见性的存在可以直接获得最新值，不过如果是新添加值则无法保持一致性。

4.size 统计个数不准确

size方法比较有趣，先无锁的统计所有的数据量看下前后两次是否数据一样，如果一样则返回数据，如果不一样则要把全部的segment进行加锁，统计，解锁。并且size方法只是返回一个统计性的数字。

2.2 JDK8

ConcurrentHashMap 在JDK8中抛弃了分段锁，转为用 CAS + synchronized，同时将HashEntry改为Node，还加入了红黑树的实现，主要还是看put的流程(如果看了扩容这块，绝对可以好好吹逼一番)。
 

线程私有资源

线程运行的本质其实就是函数的执行，函数的执行总会有一个源头，这个源头就是所谓的入口函数，CPU从入口函数开始执行从而形成一个执行流，只不过我们人为的给执行流起一个名字，这个名字就叫线程。

既然线程运行的本质就是函数的执行，那么函数运行时信息都保存在哪里呢?

答案就是栈区，每个线程都有一个私有的栈区，因此在栈上分配的局部变量就是线程私有的，无论我们怎样使用这些局部变量都不管其它线程屁事。
 

都可以实现非公平锁。

「优点」

可以减少CPU唤醒线程的开销，整体的吞吐效率会高点，CPU也不必取唤醒所有线程，会减少唤起线程的数量。

「缺点」

大家可能也发现了，这样可能导致队列中间的线程一直获取不到锁或者长时间获取不到锁，导致饿死。

独享锁和共享锁

独享锁

独享锁也叫排他锁/互斥锁，是指该锁一次只能被一个线程锁持有。如果线程T对数据A加上排他锁后，则其他线程不能再对A加任何类型的锁。获得排他锁的线程既能读数据又能修改数据。JDK中的synchronized和JUC中Lock的实现类就是互斥锁。

（编辑：惠州站长网）

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