云原生数据中台技术与趋向解读
发布时间：2022-01-10 10:51:13 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：原生是用于指导如何在云上构建和运行应用的方法论。 我们认为，云原生并不是一个新的概念。回顾云计算史，从个人端应用到企业级应用，都早已开始上云。 起初，这些上云的非原住民应用，延续了私有化部署的技术架构，把本地软件不加修改地通过ECS迁至云端。而
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原生是用于指导如何在云上构建和运行应用的方法论。 我们认为，“云原生”并不是一个新的概念。回顾云计算史，从个人端应用到企业级应用，都早已开始“上云”。 起初，这些上云的“非原住民”应用，延续了私有化部署的技术架构，把本地软件不加修改地通过ECS迁至云端。而ECS的弊端在于只能承载计算，无法实现存储。虽然上云后的应用实现了业务打通，但随着业务扩大，原有的架构“可用性”明显下降。 国内云厂商为了解决数据存储问题，制作了云磁盘，将其挂靠在云主机上，实现数据备份，且无需更改程序。传统软件上云的“高可用”问题得以解决。然而，这种方式引发了另一弊端——成本高。客户把Hadoop不加修改直接部署到ECS节点上，数据通过HDFS存储在云磁盘上，需花费大量成本。因此必须修改HDFS底层，把数据存到对象存储上。 随着需求不断丰富，系统必须按照IaaS、PaaS的技术特点进行重构，以便跟上业务和数据的爆炸性增长。 在私有化部署以及上一代传统技术的软件架构运维方法论的基础上，带着“高可用”、“低成本”等属性，“云原生”升级而出。“云原生”概念发展至今，我们已并不陌生。而为什么要强调“云原生数据中台才是未来”?分级多域数据治理的刚需、云原生技术降本增效的天然特征、国内基础设施自主可控的要求……都将数据中台推向云原生。 因此，我们将云原生数据中台的技术要素归纳为6点：CI/CD(持续集成持续交付)、容器化、对象体系、存储计算分离、跨云多域数据治理和元数据管理。 （编辑：惠州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
