边缘计算怎样层次化部署？
发布时间：2021-09-11 10:09:53 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：边缘计算强调的是边缘。如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理，那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。正是基于这一特性，边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输，因此有望在物联网和人工智能时代大放异
|
例如，2017年5月23日，人工智能AlphaGo执白1/4子战胜了柯洁。这其中值得注意的是，那天出战的是“一只”单机版的AlphaGo。
当边缘计算成为边缘智能，可使得局域、边缘的物联网系统具备自治自律的行为能力。自给自足的算力和智能，将使得物联网应用可以摆脱“云计算”而相对独立地运营。
结语
边缘计算具有层次(“层域”和“层级”)化部署的特性。
一方面，边缘计算部署在边缘架构模型的各个层域上。计算能力在物理网边缘的分层域部署，使得应用在物联网局部(例如智慧家庭)，也能够形成“‘感知’-‘连接’-‘分析和预测’-‘控制’”的信息环路。从而，使各类数据的信息价值获得释放。
另一方面，在物联网不同范围(大小层级)中部署计算能力，开发者不仅能根据业务需求和特性构建出大小适合的信息环路，还能使“垂直”业务在各层级之间“环环相扣”，相互服务并实现价值互递。
边缘计算的更高价值是边缘智能。
边缘计算，是智能化云计算的落地部署。应用在物联网局部实现了信息成环，并能够通过边缘计算，实现信息决策、行为反馈、自动组网、负载平衡等全层域的智能化。在脱离云计算的情况下，应用也能够独立地、灵活地运行，从而在应用场景的小范围内形成物联网“生态”(各种类设备之间，形成信息互助服务的机制)。
 （编辑：惠州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
