【2018可信云大会】腾讯聂鑫： 腾讯AIOps实践演进

最后是一个总结，也是一个小小的心得。做AI真的要数据。我们做AI的成绩来自于我们从2010年就开始累积大量的数据，现在发现这些数据是特别宝贵。第二个是一定要参与其中，除了AI的工程师以外，要有业务的工程师。通过打标，最终还是需要有很多的语料库，包括我们的标注库，能去发现一些问题，做合适的样本库。第三个部分就是一个演进，我也是做这个监控的一个回顾的时候自己总结的。比如说2012之前我们做的事情全是点，做了很多的事情，做了很多的监控，基本上是基于点，但是2012年之后有很多我们开始做面的，比如说ROOT的根源分析，今天先抛一个名词出来，还有微形分析，多元分析等等。到了2016年左右开始往深度去做，比如说AI的方式在数据挖掘，做去阈值的申请，这也是运维在监控领域演进的一个必经之路。方法也在不断变化。从传统的展现手段到通过大数据的分类具备的手段，到AI的去规则、去阈值，这个变化也是显而易见的。

最后我还一有本书，前面我们讲到20多套监控系统，有时候有朋友说有没有计划优化它？我把这个抛给大家，看看大家有什么优化的建议。

现场观众：可以整合一下。

（编辑：惠州站长网）

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