全球十大AI训练芯片大盘点

IO数据：

• 4x 提供32 GB的HBM2-2000 DRAM 堆栈， 整体达1 TBps
• 芯片上集成10x 100GbE 接口，支持融合以太网上的 RDMA (RoCE v2)
• PCIe-4 x16主机接口

Huawei Ascend 910

华为昇腾910，同样直接对标英伟达V100，于今年8月份正式商用，号称业内算力最强的AI训练芯片。主打深度学习的训练场景，主要客户面向AI数据科学家和工程师。

其核心数据为：

• 7nm+EUV工艺，456平方毫米
• 集成4个96平方毫米的 HBM2栈和 Nimbus IO处理器芯片
• 32个达芬奇内核
• FP16性能峰值256TFLOPs (32x4096x2) ，是 INT8的两倍
• 32 MB的片上 SRAM (L2缓存)
• 功耗350W

互联和IO数据：

• 内核在6 x 4的2d网格封包交换网路中相互连接，每个内核提供128 GBps 的双向带宽
• 4 TBps的L2缓存访问
• 1.2 TBps HBM2接入带宽
• 3x30GBps 芯片内部 IOs
• 2 x 25 GBps RoCE 网络接口

单个达芬奇内核数据：

• 3D 16x16x16矩阵乘法单元，提供4,096个 FP16 MACs 和8,192个 INT8 MACs
• 针对 FP32(x64)、 FP16(x128)和 INT8(x256)的2,048位 SIMD 向量运算
• 支持标量操作

拓展阅读：

华为算力最强AI芯片商用：2倍于英伟达V100！开源AI框架，对标TensorFlow和PyTorch

Intel NNP-T

这是Xeon Phi之后，英特尔再次进军AI训练芯片，历时4年，壕购4家创业公司，花费超过5亿美元，在今年8月份发布。

神经网络训练处理器NNP-T中的“T”指Train，也就是说这款芯片用于AI推理，处理器代号为Spring Crest。

NNP-T将由英特尔的竞争对手台积电（TSMC）制造，采用16nm FF+工艺。

（编辑：惠州站长网）

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