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计算机视觉领域非常好用的5个开源图像标注工具

发布时间:2019-10-09 11:49:17 所属栏目:移动 来源:AI前线小组 译
导读:副标题#e# 本文介绍了 5 个很棒的标注工具,我希望它们能帮助你创建计算机视觉数据集。 如果你是一名计算机视觉领域的数据科学家,你可能也意识到了你需要一个快速而简单的标注工具,其原因至少是以下两个之一: PoC(译者注:Proof of Concept)或研发实验

优点:

  • 快速,高效,但最重要的是,简单!
  • 很酷的用户体验
  • 至于你上传的图片的隐私问题,不要担心,因为他们说:“【我们】不会存储你的图片,因为我们不会把它们发送到任何地方。”

缺点:

  • 不提供任何项目管理功能
  • 也不提供任何 API

点击 https://www.makesense.ai/ 开始打标!

我希望这篇文章能够帮助你选择一个适合你需要的打标工具,如果你找到了更好的工具,请尽管在评论区告诉我们!

P.S. 以下是其他一些工具的简短列表,这些工具尽管我没有提到,但是都很酷。

  1. VGG VIA,一个非常容易使用的标注器,其由牛津机器人实验室开发。它被编码在单个的 html/js 文件里,所以它很容易进行开发!
  2. LabelMe,由麻省理工学院开发的。在 这里 可以看到一个在线版本,或者在 这里 可以运行它。
  3. Coco-Annotator 似乎功能很齐全,但它是最近才出现的(用户身份验证系统、API 接入点)。查看 这里 的演示(用户名:admin   密码:password)
     

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(编辑:惠州站长网)

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