百度大脑5.0跃升软硬一体AI大生产平台

知识，能帮助AI更深度地理解真实世界。在主论坛中，王海峰用近期热映的音乐纪录片《大河唱》，形象展示了融合百度知识图谱技术的视频语义理解能力。该技术通过对视频的多模态知识解析，在多元异构知识图谱上建立关联，并通过计算推理，建立对视频的深度语义理解。

此外，吴甜还正式发布行业知识图谱平台和智能创作平台2.0。行业知识图谱平台旨在满足各行各业构建和应用知识图谱来帮助推进智能化的需求，行业知识图谱平台基于领先的知识图谱核心技术，提供智能高效的知识生产流程、低成本启动和跨行业迁移的能力，帮助产业开发者定制行业知识图谱并应用。全新的智能创作平台集成了实时热点追踪、关联丰富素材，已经具有全面的创作辅助能力，可轻松解决传统内容创作面临的问题，全流程助力创作者，吴甜也预告了10月份将进行邀测的多模态自动创作功能。目前，百度已构建百度大脑·语言与知识技术开放平台，不仅有丰富的基础技术，还形成了包括智能创作平台在内的翻译开放平台、UNIT平台、知识图谱构建与应用平台共四大应用级平台，为不同领域提供百度领先的语言与知识技术。

夯实基础实力 聚焦AI计算 挖掘数据价值

百度大脑5.0不仅包含算法层面创新，在算力方面也实现重大突破。近年来，算法对算力需求增长近300,000倍，而芯片的计算性能仅提升30倍，两者之间存在巨大鸿沟。

百度副总裁侯震宇为现场观众分享了百度新一代AI计算架构。面对AI计算的挑战，需要能够从端到端来提供AI计算能力，这要求计算系统从旧有的对海量数据处理能力、对IO高峰值的追求，转变为满足AI训练功能方面IO密集、计算密集、通信密集的需求，和AI推理功能方面大吞吐和低延迟的需求。

百度副总裁侯震宇

侯震宇认为，面对即将到来的AI+5G时代，计算将无处不在。真正的计算会发生在设备（Device）、边缘（Edge）和云（Cloud）中，因而D-E-C场景将会是接下来需要重点研究的问题；与此同时，包括芯片之间、系统之间、设备之间的互相连接，将帮助不同场景中的计算连接在一起，产生更大的计算力。

底层的芯片和上层的应用之间，还需要操作系统承接。王海峰认为，深度学习框架就是智能时代的操作系统。百度自研的国内唯一功能完备的深度学习平台“飞桨”就是中国自己的“AI操作系统”。主论坛中，正式宣布百度飞桨与华为麒麟芯片深度对接，全球领先的端侧AI芯片和深度学习平台，将联合为端侧AI提供最强劲算力、打造最好的深度学习运行效率。

对于飞桨，很多开发者都非常熟悉。现场百度深度学习技术平台部总监马艳军详细介绍了飞桨的五大核心优势。在核心框架层面，飞桨同时支持动态图与静态图，兼顾了灵活性与效率；飞桨提供了70多个官方的、达到工业级应用效果的模型；飞桨支持大规模的分布式训练以及端到端的部署；对于中国开发者，飞桨提供系统的深度学习技术服务，有非常全面的中文支持。马艳军现场还表示，技术界“奥斯卡”，已成功举办15年的经典赛事“2019百度之星”即日起开始报名，其中百度之星的编程赛是飞桨核心框架开发的任务；百度之星开发赛，则是基于飞桨的目标检测任务。

百度深度学习技术平台部总监马艳军

（编辑：惠州站长网）

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