谷歌发布颠覆性研究：不训练不调参，AI自动构建超强网络
发布时间：2019-06-14 11:14:38 所属栏目：移动 来源：栗子 晓查
导读：副标题#e# 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 机器学习全靠调参？这个思路已经过时了。 谷歌大脑团队发布了一项新研究： 只靠神经网络架构搜索出的网络，不训练，不调参，就能直接执行任务。 这样的网络叫做WANN，权重不
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强化学习任务中的结果让作者考虑推广WANN方法的应用范围。他们又测试了WANN在图像分类基础任务MNIST上的表现，结果在权重接近0时效果不佳。 
有Reddit网友质疑WANN的结果，对于随机权重接近于0的情况，该网络的性能并不好，先强化学习实验中的具体表现就是，小车会跑出限定范围。 
对此，作者给出解释，在权重趋于0的情况下，网络的输出也会趋于0，所以后期的优化很难达到较好的性能。 传送门 原文链接： https://weightagnostic.github.io/ 源代码： https://github.com/weightagnostic/weightagnostic.github.io 【编辑推荐】
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