数据管理的未来发展趋势

2)人机联盟：少花钱、多做事

未来，数据集成工作需要人与机器共同完成。数据存在不同的端口且数量庞大，因此单独的人力难以进行处理、需有工具进行支持。未来，这种工具将引入人工智能与机器学习技术，让人力做不到或短期内无法实现的工作变成现实。

与此同时，此前从事这类工作的IT工程师将可腾出时间去做更多、更重要的事情。

3)元数据与数据管理架构紧密贴合

元数据的管理平台上有很多引擎，有些可以根据数据目录，即目前所存储的数据信息，自动地发现企业机构目前架构中有哪些数据源还未掌控，然后进行处理。

元数据有两种维度——度量(Metrics)与语义(Meaning)。

以往，企业机构做得更多的是语义，但在未来元数据的管理上，两者具有同等重要性，甚至“度量”的地位更高，因为它可以根据此前类似数据的集成方式自动进行数据挖掘和规划。

4)数据管理新角色不断涌现

Gartner针对“企业机构目前及2020前的数据管理职位”进行过调研，结果如上图所示。其中，需重点强调的是数据管家(Data Steward)。“数据管家”在未来的数据管理工作中占有极其重要的地位。

当前，企业机构已经意识到自己的数据源变得更多、数据使用案例变得更为复杂，在此情况下，它们需要新的岗位去应对挑战。

但需强调的是，每个企业机构都有自己不同的战略，它们需要根据预测的业务结果来应用不同的技能、设置不同的数据管理岗位。

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（编辑：惠州站长网）

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