用边缘计算扩展云计算的边界

第二类典型场景是本地化，侧重于超低延迟(在1毫秒内满足业务需求)和本地10公里内的大带宽业务场景。此类情景更偏向于具有区域特征的传统行业或线下业务。例如，在ET City Brain场景中，视频监控在云平台上实施。在新的零售场景中，一些商店在云平台上执行视频人工智能、自动识别监控、销售和其他活动。本地行业中的一些IT设施迁移到云平台。一些云计算供应商正在逐步产生关于这些场景的成熟例子。

最后，行业专家分享了对边缘节点服务(ENS)未来发展的看法。首先，随着5G的到来，人们将看到对移动边缘计算(MEC)的需求激增。其次，云计算供应商将继续升级计算分布平台功能，其中包括全球分销能力，增强大规模节点的资源调度性能和用户体验，并为客户提供更强大的自动化远程运维功能，支持基于场景的边缘运维。最后，在基础设施层面，人们已经看到了将边缘计算与人工智能结合使用的要求。一些云计算供应商正计划支持GPU和其他功能，以帮助构建边缘场景的分布式数据分析平台。此外，还将进一步提高网络吞吐量和性能，以支持在边缘情况下占很大比例的大流量业务的处理。

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（编辑：惠州站长网）

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