如何通过决策智能提高决策能力

具有相关性。

“对于前线人员来说，背景也很重要，”她说。“这其中有一定程度的复杂性，很难正确理解。目标是能够以一种清晰、易懂的方式来呈现事物，以便人们能够理解一些复杂的分析，并快速做出决策。”

决策智能的案例

新型冠状病毒的大流行加速了全球经济几乎每一个领域的数字化转型，而人工智能正日益成为这一领域的核心。451 Research所调查的公司中，95%以上的公司认为人工智能对数字化转型来说是重要的，其中有65%的公司认为人工智能非常重要。

根据一月底所发布的调查，去年美国人工智能的使用率比前一年上升了9个百分点，只有28%的公司表示，由于疫情的影响，他们放慢了人工智能项目的步伐。

人工智能正在流行的一个关键领域是数据和分析。根据RealBI在2021年对软件开发人员和IT领导者的调查，41%的公司发现访问数据和分析的请求有所增加，其中的一个主要原因是这让用户能够做出数据所驱动的决策。此外，调查显示，人们对将机器学习嵌入分析软件或仪表板的兴趣也越来越浓厚了，近16%的公司计划在不久的将来加入这项技术，而目前只有6%的公司在这么做。

例如，将人工智能或机器学习添加到商业智能平台中，使其能够通过在决策者需要的时间和地点提供上下文、预测和建议而演变为一种决策智能平台。

根据Gartner的数据，到2023年，超过33%的大型组织将有分析师练习使用决策智能。

这家研究公司将“决策智能”定义为一个框架，它使数据和分析的领导者能够根据业务结果和行为来设计决策模型和流程。在实践中，这意味着决策智能需要使用分析来帮助员工、客户或业务合作伙伴来做出决策，在他们需要的时间以及在他们需要的地方向他们提供数据、分析和预测。

随着决策智能开始成为业务流程的核心部分，决策将变得比以前更快、更容易和成本更低。

在加州机动车管理局减少排队

决策智能不仅可以帮助员工做出更好的决策，还可以帮助他们更快地做出决策。当人们在机动车管理局(DMV)排队等候时，后者将尤其重要，因为他们在那里的每一分钟都有感染致命疾病的风险。

“在我的世界里，决策智能不仅仅是分析和洞察，而且还能够做出决策，”加州车管所首席数字转型官Ajay Gupta说。“我们会在日常工作中使用人工智能，不仅仅是因为它能够告诉你需要做什么，还因为是它能够像其他人一样帮助你做决定。”

他说，该机构在流感大流行期间就开始实施了智能文档处理

（编辑：惠州站长网）

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