机器学习将会如何改变SaaS行业

在以往，企业曾将软件分发给消费者和客户，但并未获得有关他们如何利用软件的见识，例如哪些功能正在使用，哪些功能未使用。提供“软件即服务”时，用户还将拥有大量数据和见解，可帮助其改善服务。因此，用户可以使用此信息为其客户提供见解，可以更好地理解使用模式，并最终可以使用此数据提供智能反馈。SaaS时代与几乎无所不在的大数据概念相吻合。SaaS能够利用人工智能和机器学习技术，与过去的软件供应时代相比具有明显的优势，这是因为软件提供商现在可以访问来自不同客户的汇总数据，可以利用这些数据来构建更好的服务。

现在，企业将来自客户的大量数据全部集中在一处。人工智能和机器学习实现了更自动化的海量数据处理方式。调研机构Gartner公司不仅根据数量，还根据其多样性和速度来定义大数据。

多样性是指用来表示数据的不同媒体，速度取决于数据收集、分析和实施的速度。最终的现实是，IT团队正在处理越来越多的数据和各种工具来监视这些数据，这可能意味着在识别和解决问题方面存在重大延迟。随着快速的数据增长(必须捕获、分析和采取行动)挑战了整个IT运营领域，许多企业正在转向人工智能解决方案来帮助更快地预防、识别和解决潜在的故障。

营销特别适合利用人工智能和机器学习技术。SaaS公司收集的数据必须具有相关性和最新性。数据更新得越多，实施起来就越有效。大型公司可以访问通过忠诚度计划和交叉促销活动收集的数据，而小型公司可以通过客户调查，在线跟踪或竞争对手分析来获取数据。人工智能/机器学习解决方案无疑是企业拓展潜在客户视野的绝佳机会。

（编辑：惠州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!