数据保护的复杂性

shot)，82%的受访者表示，在过去的12个月内遭遇过数据中断事故(即宕机、数据丢失或者两者兼有)，与2019年GDPI的调查结果76%相比有所上升。在这12个月里，因数据丢失而造成的损失年均超多100万美元，较前一年相比略有上升，而宕机带来的损失激增了54%，从2018年的52万美元上升到了2019年的81万美元。

这样持续性数据中断事故的背后原因是什么?跨边缘环境、核心数据中心以及多云环境中，不断增长的数据和应用服务的确给IT组织确保数据的保护、合规、安全带来了挑战。

除了IT技术具有复杂性，应用服务自身也在持续革新之中。组织的步伐加快，寻求更敏捷的市场应用部署，容器、SaaS及云原生应用程序正在改变数据保护的动态环境。

同样，物联网等分布式边缘技术正在推动数据量前所未有地增长，智慧城市、自动驾驶、医疗设备、以及各种各样想像得到的传感器等数字设备在收集着各种各样的数据。在不久的将来，边缘位置的数据量将超过所有公有云数据量的总和，这不仅给数据保护基础设施带来了挑战，也对IT团队能否有效地管理、保护数据安全带来了巨大的压力。

为了更好解释数据保护的复杂性对宕机、数据丢失及相关损失的影响，请考虑以下GDPI调查中的数据：

 

时间、金钱、人力资源来保护数据和应用程序，但他们每年因数据丢失和宕机所产生的损失却比仅雇用一家数据保护供应商的组织要高得多。

此外，大多数受访者都对他们的数据保护解决方案缺乏信心，他们担心这些解决方案是否能帮他们实现网络攻击后的数据恢复，是否符合相关法规，是否达到了应用服务级别，是否能够为未来的数据保护业务需求做好准备。因此，有三分之二的组织担心他们在未来12个月会继续经历数据中断事故也就不足为奇了。

为了应对数据保护的复杂性、尽量减少数据中断事故，以及降低数据丢失和宕机的风险，组织需要简单、可靠、高效、可扩展且自动化程度更高的解决方案来保护应用程序和数据，无论工作负载是部署在哪个平台(物理、虚拟、容器、云原生、SaaS等)或环境(边缘、核心、多云)中。

这些解决方案还应该帮助组织确保合规性，以及增强数据在混合云和多云基础设施中的安全性。解决方案也能够提供组织所需的全球性规模，以应对未来应用工作负载和数据量的指数式增长。

（编辑：惠州站长网）

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