华为网络创新技术论坛北京成功举办

而是微软想要把它包含到自己私有的服务产品中。从技术角度讲这个说法有点奇怪————很难想象一个单纯的语言服务要包含什么私有内容，以致于不能开源。不过结合微软的商业策略，我们不难想象，未来 VSCode 可能会更多地作为 Azure 或其他微软产品的专有服务，免费开源的部分可能成为“缩水”版本。这次 PyLance 的发布就是一个明显的信号。

可想而知，这肯定会引起开源爱好者的不满。这几天我在外网已经看到一些来自开发者的批评，更有人提到微软一直以来臭名卓著的手法：拥抱、扩展与破坏，直言该公司“从未改变”（这是文雅的说法，粗鲁一点就是 XX 改不了 XX，呃...你明白的）。

我个人对此倒是不怎么感到意外。虽然这几年微软似乎在开源方面动作很大，以至于很多人相信它已经成了社区的“好公民”。我自己对 Visual Studio Code 这个产品也颇有好感，还为它写过不少文章，但我知道它从一开始就不是完全开源的————它包含收集用户信息的组件（称为“遥测”），虽然承诺不收集用户敏感信息，但除了微软自己以外，没人能确定到底收集了什么。所以有些不太放心的开发者自己编译一个干净的版本，这就是 VSCodium。

 

根据对智能建筑技术设施经理和其他最终用户的最新调查，未来几年，智能建筑管理中的人工智能将成为使建筑物更具适应性而不仅仅是自动化的必要条件。

分析公司Omdia对248位智能建筑技术的设施、安全和IT经理以及高级管理人员进行的调查发现，有87%的人表示他们相信AI将成为“智能建筑管理的必要元素”。

但是，Omdia估计，当今全球楼宇管理系统(BMS)平台中只有一小部分依靠AI分析来实现智能楼宇。该公司2019年的人工智能分析市场份额为2.57亿美元，仅占全球25亿美元BMS平台市场的10%。Omdia还列出了连接的智能建筑设备(包括传感器和相关嵌入式设备)的市场规模是原来的许多倍，到2019年将达到123亿美元。

Omdia的智能建筑高级分析师Thomas Barquin表示：“对AI的信念和对智能建筑解决方案的投资都存在。” “人工智能被认为是自然的前进之路，随着这些解决方案的不断发展，有助于提高运营效率和有效性。”

他说，人工智能正在逐渐开始在智能建筑中发挥作用，“具有使智能建筑真正实现智能化和自适应性的巨大潜力，而不仅仅是自动化。”

如今，智能建筑管理系统可以在下班时间锁定入口，在营业时间内重新打开。借助AI，如果在建筑物的一部分中检测到火灾或其他紧急情况，该系统可能会在下班时间自动打开门以供进入。连接到运动传感器的先进AI系统甚至可以将消防员或警察引导到设施中受害者或犯罪者所在的地方。

在更日常的例子中，今天的智能建筑温度控制系统将知道在建筑物开放之前的某个时间打开空调，以使租户能够在舒适的温度下工作。借助AI，系统可以通过传感器的附加信息来监视实时天气预报情况，从而优化建筑控制系统。

Omdia的另一位分析师David Green通过电子邮件表示：“我们只是在智能建筑中探索AI的真正可能性。” “就系统可以分析、学习和重新应用而言，人工智能的功能可能比普通的最终用户还可以实施或投资的更为先进。”

Green补充说：“AI绝对是增加的成本，因为行业和最终用户会在每次添加新应用的同时继续学习。” “那么，关于AI的令人兴奋的部分就是滚雪球效应，连接并馈入系统的信息越多，输出或节省成本就可以变得越强大、越有利。”

正如数据科学家广泛理解的那样，有效而可靠的AI见解来自开发大量数据集以允许进行适当的机器推理。 Omdia的调查发现，77%的建筑管理人员已经将通过传感器生成的数据保存在其设施中，但是42%的人不分析数据以识别变化和模式以改善建筑运营。人工智能可能会成为未来几年分析中的一个因素，就像现在在线使用人工智能来分析客户的购买决策和音乐选择偏好一样。

除了AI方面的发现外，Omdia调查毫无意外的发现，智能建筑技术的部署和采用中最有影响力的因素是实现长期节省并减少能源使用和成本。改善安全性是智能建筑管理人员的第三要务，第四位重点是“为客户和就业保留创造更舒适的环境”。

Barquin说，以人为中心的关注“正在成为智能行业中流行的业务驱动力，在某些垂直领域(如办公楼)中影响投资决策和智能建筑策略。”

被调查者还表示，他们在实施物联网和智能建筑技术方面面临的较大挑战是现有非居民建筑物中旧系统的普遍性。这种担忧与受访者发现的另一个挑战相关，即缺乏软件的互操作性。幸运的是，正如Omdia在多项行业调查和研究中所看到的那样，过去十年来，连接设备的市场已从专有协议转变为开放协议。

Omdia发现，74%的受访者主要赞成使用BMS平台，而69%的受访者赞成设备即解决方案技术以降低前期成本。

（编辑：惠州站长网）

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