无人机新业态发展虽猛

是什么使Python如此流行?

Python迅猛发展的主要推动力之一是它的易学性和强大的实用性，这使其对初学者以及因诸如C之类的语言的语法难以理解而回避编程的人非常有吸引力。 / C ++。

该语言从根本上广泛强调代码的可读性。 凭借其简洁明了的语法，它使开发人员无需编写大量的行代码即可表达想法和概念(在C或Java等低级语言中就是这种情况)。 Python非常简单，可以与其他编程语言无缝集成(例如将CPU密集型任务卸载到C / C ++)，这对多语言开发人员来说是一个额外的好处。

Python多功能性的另一个原因是企业(包括FAANG)以及无数小型企业对其的大量使用。 如今，您将找到一个Python软件包，几乎可以想到的所有内容-对于科学计算，您已经拥有Numpy，Sklearn(用于机器学习)和Caer(用于计算机视觉)。

Python的弱点

很慢，很慢
 

所有的好事都要付出代价，Python的动态类型化也不例外。动态类型可以轻松快速地编写代码而无需定义类型。然而，尤其是当代码库变大时，代码运行更容易出问题，开发人员在生产环境中运行代码时会更艰难。编译器很容易发现的 BUG，在Python中反而无法识别，这样就会产生开发障碍，最终降低大规模应用程序的开发速度。

更糟糕的是，不同于编译代码，Python的解释程序每次执行时都要分析每行代码。相比于其它语言，Python开销更大，程序性能低得多。

而Julia能避免上述问题。Julia虽是动态类型语言，但是它有实时编译器。其JIF编译器要么就是在执行前生成正确的机器代码，要么就是使用先前已储存、缓存的编译，这让它拥有与静态类型语言一样的性能。

更重要的是，Julia有一个称为多分派的关键特性，类似于OOPs的函数重载(虽然仅能用于运行程序)。多分派的强大之处在于它能够处理不同的参数类型，而无需创建单独的函数名或嵌套的if语句。这有助于编写更加紧凑的代码，也是数值计算的一大胜利，它可以轻松地通过扩展解决方案来处理所有类型的参数。

Swift甚至更胜一筹。Swift是静态类型语言，LLVM编译器(低级虚拟机器)对其进行了高度优化。它能快速编译成汇编代码，这让Swift超高效运行，速度可比拟C语言。

此外，Swift拥有更好的内存安全和管理工具，即自动引用计数(Automatic Reference Counting)。与garbage收集器不同，只要引用计数归零，ARC就会回收内存，因此更为准确。

作为提供类型注释的编译语言，Swift和Julia比Python速度更快，功能更强大。仅仅这一点，可能就足以让开发人员推荐它们。

Python在并行性方面有局限性

Python最大的缺点不是速度慢，而是并行计算的局限性。简单地说，Python使用GIL(全局解释器锁)——它会通过阻止多个线程同时执行，来提高单个线程的性能。该过程有一个很大的障碍：开发人员不能使用多个 CPU核心来进行密集的计算。

我们在利用Python与Tensorflow、PyTorch 等C/C++库的互操作性方面做得不错。这一点众所周知，我也十分赞同。但是Python包装器并不能解决所有调试问题，最后还是得靠C和C++检查底层代码。从根本上说，Python的优势在低层无效，这点足以让Python出局。

这一因素很快将决定Python的衰落、Julia和Swift的崛起。Julia专门用来解决Python的缺陷，主要有三个特性：协同程序(异步任务)、多线程和分布式计算，这些特性都展示出并发和并行编程的无限可能，这种结构使Julia能够以比Python更快的速度执行科学计算并解决大数据问题。

另一方面，Swift有一切开发移动应用所需的工具，能够进行并行计算。

（编辑：惠州站长网）

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