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1. 介绍一下Xandar Kardian吧，您在智能建筑领域的重点和愿景是什么?

米其林三星级菜肴始于令人难以置信的新鲜和高品质食材，然后厨师开始用香料和酱料施展他们的魔法。同样，Xandar Kardian认为，所有智能建筑解决方案都必须从最准确、最可靠和实时的数据开始，然后才能从中得出结论。这是我们的重点。确保通过人体生命体征而不是热源或大动作获得真实的存在检测。占用(人员)计数也通过身体活动指数来完成，而不是局限于门口和室内的复杂计算机视觉处理。

2. 如何看待新冠肺炎疫情大流行后商业地产(CRE)格局的变化?

最近几个月，我们看到对真实占有率的需求有所上升，因为虚假空置率会增加消毒成本。例如，大多数房间或桌子的占用传感器仍然使用PIR运动技术来监测存在，但这些传感器的问题是它们很容易被误触发。如果居住者不做大的动作，它们就无法监测到真正的空置。由于这一限制，占用传感器设置了15或30分钟的计时器，以保持空间“被占用”，而且假设占用者在这段时间内至少会做一次大动作。然而，如果有人进入房间(或桌子)两秒钟(触发传感器)并立即离开，灯和暖通空调将开始运行30分钟，同时会向门卫服务发送警报，让他们过来对该区域进行消毒。使用Xandar Kardian，空置可以在几秒钟内被监测到，因为它在每个空间中持续扫描人体生命体征。这意味着获得了真实的监测、空置和停留时间。

这只是我们看到商业地产公司重新看待占用率感知准确性的一个例子——不仅在监测占用率方面，而且在监测空置率方面。

3. 告诉我们Xandar Kardian提供的不同物联网占用感应技术

室内/开放空间存在监测：一个传感器可覆盖600平方英尺。传感器可以放置在任何地方——墙壁、柱子、天花板甚至天花板后面。它不断发出安全的低射频信号，以获取人们的生命体征(微振动)，使其准确的占用和空置率为99.9%。

桌子占用传感器：小型USB-C或电池驱动的传感器放置在桌子下面。该传感器通过人体呼吸模式检测在短距离(4-6英尺)范围内是否有人员存在。该传感器还可以用于各个卫生间的顶部，以获取卫生间内各个隔间的占用情况。

进/出人数统计：安装在门口，我们的进出计数解决方案高度准确(90+%)，不受温度、湿度或照明条件的影响。这使得该系统成为市场上最可靠的系统，可用于建筑物的主入口/出口。
 

从台式机到智能手机的巨大转变，很明显，需要更强大的语言来构建用于手机的软件。 尽管Python在台式机和服务器平台上具有相当大的代表性，但是由于缺乏强大的移动计算处理能力，Python往往会在移动开发方面失去优势。

近年来，在这一领域取得了许多进步，但是这些新添加的库甚至与强大的竞争对手(如Kotlin，Swift和Java)并不接近。

其他语言的兴起

最近，Julia，Rust和Swift等较新的语言突然出现，它们借鉴了Python，C / C ++和Java的许多优秀设计概念-Rust几乎保证了运行时的内存安全性和并发性，并提供一流的 与WebAssembly的互操作性; Swift对LLVM编译器工具链的支持几乎与C一样快，而Julia为I / O密集型任务提供了异步I / O，并且速度非常快。

结论

Python从未被构建为最佳的编程语言。 它从未被构建为可以使用C / C ++和Java。 它被构建为一种通用的编程语言，强调了人类可读的，以英语为中心的语法，从而可以快速开发程序和应用程序。

就像一天结束时的所有其他语言一样，Python是一种工具。 有时，它是最好的工具。 有时候不是。 通常，这"还好"。

那么，Python作为一种编程语言是否正在消亡?

我几乎不这么认为。

它失去魅力了吗?

啊，也许只是一点点。 一点点。

（编辑：惠州站长网）

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