在未来的智慧城市中扮演重要角色

年初微软用AI编辑代替了一大批人类编辑的新闻，还让一众新闻媒体人惊诧不已。YouTube也在年初大规模的裁撤了遍布全球的内容人工审核团队，而全部替换成了AI进行内容审核，这一举措为YouTube省下了大笔的人力开支，也使得YouTube出现有史以来第一次整一季度，没有人工审核员参与内容初审的情况。

这一系列“智能”对“人工”的替代场景的出现，绝非疫情之下才会出现，而只是因为疫情的到来变得更为紧迫，加速替代的过程变得更快而已。现在，我们不得不思考我们的工作有无被AI所替代的可能性，或者未来与AI一起协作而被支配的威胁。

要么主动接受?要么被动淘汰?

为什么我们需要人工智能?对于国家层面来说，发展人工智能是一个国家的核心技术竞争力，其重要性毋庸置疑;对于政府、企业组织来说，AI技术是可以广泛应用于社会管理、企业生产管理的有效技术手段，也是可以创造巨大社会经济财富的新型生产力代表。而对于我们个体人而言，AI技术能为我们提供更加安全、便捷的生活环境，为生活和工作提供种种高效和丰富的智能化解决方案。

在我们已经默认享受AI技术带给我们种种好处的同时，我们也必须看到AI技术带给我们工作价值的替代性威胁。

首当其冲的是AI技术已经加入到与人类劳动者一起协作的工作体系中，开始对劳动者进行支配或控制。一个典型案例就是最近那篇《外卖骑手，困在系统里》的文章中，其所揭示出的一种外卖骑手们被算法锁定而产生的“与时间、生命赛跑”的安全困境。

由于疫情众多企业裁员、服务业停摆，大量就业者涌入了就业门槛最低、技能要求不高的外卖行业，获得基本收入的生存考虑成为他们的第一考虑。就这样平台希望业绩最大、消费者希望等待时长最少、骑手希望送出更多订单，算法则在不断被训练以高效为最优目标，自然而然就会将骑手的送餐时间“优化”到极致，从而造成这种几方都可以推脱责任，但最终又难以解决的困境。

类似外卖骑手这样的重复性、结构化、时间刚性的工作，像电商仓库的分拣工人、共享出行的快车司机、流水线的一线工人等蓝领，是最容易被进行AI算法的优化改造的职业领域，一方面他们要接受AI系统、摄像头和用户评价系统的实时监控，一方面企业还在研究相应的AI机器人来完全取代他们的工作。

如果你认为只有这些蓝领职业处于AI机器人“监管”之下，那就“Too Young，Too Naive”了。根据《华尔街日报》的报道，疫情期间，由于美国大量企业开启了居家办公模式，有越来越多的企业开始采用具有监控性质的管理软件，用来自动记录和分析员工在电脑中的操作记录，并且还可以截屏作为证据。原本可以作为优化员工工作效率的智能工具走向了自己的反面，成了“不休不眠”的监工和“告密”者。

更直接的威胁在于AI算法及其机器人设备对大量岗位工作者的直接替代。

比如自动驾驶正在跨越大规模商用的临界点。最近Waymo再次受到关注，就在于这一次Waymo在一部分自动驾驶出租车上真正去掉了安全员，做到了真正的无人驾驶出行。几乎同时，百度Apollo在北京也开放了自动驾驶出租车打车服务。

我们总觉得自动驾驶距离走进日常生活还很遥远，取代数以千万的司机还有很长的路走。实际上，自动驾驶前期的技术迭代、硬件普及以及基础设施和法律体系完善确实需要很长一段时间博弈，但是这些条件一旦成熟，其普及速度将如海啸般袭来。到时候，对于大多数私家车主来说，这意味着路上时间的彻底解放，而对于货车司机和出租车司机而言，这无异于工作机会的消失。

同样，对于那些处于高度结构化、程序化、弱社交联接的脑力劳动，如银行的柜台职员、股票交易员、电话客服，甚至处理基础文件的律师、看片医生、财务会计等专业性岗位，都在专门性的AI系统的升级下遭遇被替代的威胁。

我们可以透过这一标准来回顾下我们当前的工作模式，可以反思下哪些环节正在和人工智能产生协作，哪些环节存在被AI优化的可能，而哪些环节已经被AI系统所取代。

（编辑：惠州站长网）

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