AWS称已完成30万个数据库迁移云端
发布时间：2021-02-07 17:13:49 所属栏目：业界 来源：互联网
导读：考虑受众 管理人员需要了解哪些人将使用可视化和设计仪表板来满足他们的需求。 作为一家为零售商和超市提供自有品牌食品的制造商，H.J. Brggen于2016年开始使用Qlik可视化工具来提高供应链的透明度。在需求计划的预测和供应商的物流等方面，这家总部设在德国
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考虑受众 管理人员需要了解哪些人将使用可视化和设计仪表板来满足他们的需求。 作为一家为零售商和超市提供自有品牌食品的制造商，H.&J. Brüggen于2016年开始使用Qlik可视化工具来提高供应链的透明度。在需求计划的预测和供应商的物流等方面，这家总部设在德国吕贝克的制造商也引入了可视化。 该公司的供应链管理总监Martin Gries表示：“在考虑分析最佳实践时，我们设想在仪表盘、分析和报告这3个方面引入Qlik的DAR方法（DAR即仪表盘、分析、报告的首字母）。除了选择将要引入仪表板的数据之外，我们还必须牢记受众是谁以及如何快速有效地获取数据以实现可视化。” 仪表板设计是最基础的，它应为用户提供简单而有用的分析。如果设计出色，那么这将会带来强大的分析。报告的生成会变得更加容易，并且可针对不同的用户提供鸟瞰图或其需要的某些细节。 Gries说，“当企业为管理人员设计可视化时，我们通过在仪表盘上使用指针等元素来帮助他们快速回答是否达标的问题。这些可以用来比较一段时间内的绩效，并且可以很方便地与整个公司的决策者共享。” 我们不会使用Boxplot图表，因为它们实现起来太复杂了，并不是每个人都能理解其中的信息。因此IT部门还应牢记许多用户的数据知识是有限的。 H.&J. Brüggen选择使用树状图来显示产品组中诸如服务水平和订单价值等要素，以使用户更直观地理解诸如高订单价值等要素。 将协作作为优先事项 利益相关者之间的协作对于数据可视化的成功至关重要。仅创建了能够提供深刻洞察力的可视化视图，并不能获得功能。除了获得洞察力并向深度和广度扩展外，促进协作的文档与合适的平台也至关重要。 如果一个团队利用了某些数据集或是选择了某个可视化方案，那么他们需要记录所有内容并向其他人详细解释。数据分析和可视化是一项团队操作。让同事能够快速完成数据可视化工作并在自己离开后继续发挥作用是非常重要的。 研究公司ESG的高级分析师Mike Leone称，他曾与为一家大型保险公司工作的两个人进行过交流。这两个人的职责都是分析，但是对应的是不同的业务部门。第一个人介绍了她连接多个数据源的工具和流程，以及通过这些工具和流程获得了某个特定人群的详细分析。坐在她旁边的另一个人说，他花了4个小时做了同样的事情，但是却没有意识到他的同事已经做完了这些工作。 为了探索和可视化，许多企业正尝试着让更多的人访问更多的数据。在这种情况下，协作对于确保较高的生产力和及时获得投资回报非常关键。 培训如何正确使用分析工具 许多主要的分析和商业智能（A＆BI）平台如今都有着复杂的增强分析功能。这意味着用户不需要精通数据或技术即可通过A＆BI平台实现可视化。 Brabham指出：“这不仅有效地促进了可视化的普及，同时还突显了数据质量和数据素养的重要性。用户需要为这些复杂的增强型分析工具提供高质量数据，同时还必须确保业务用户充分理解这些数据对于运用A＆BI工具所生成内容至关重要。” （编辑：惠州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
