利用机器学习进行静态分析

12、线程思考

12.1. 变量建议使用栈封闭

所有的变量都是在方法内部声明的，这些变量都处于栈封闭状态。方法调用的时候会有一个栈桢，这是一个独立的空间。在这个独立空间创建跟使用则绝对是安全的，但是注意不要返回该变量哦!

12.2. 防止线程饥饿

优先级低的线程总是得不到执行机会，一般要保证资源充足、公平的分配资源、防止持有锁的线程长时间执行。

12.3 开发步骤

多线程编程不要为了用而用，引入多线程后会引入额外的开销。量应用程序性能一般：服务时间、延迟时间、吞吐量、可伸缩性。做应用的时候可以一般按照如下步骤：

• 先确保保证程序的正确性跟健壮性，确实达不到性能要求再想如何提速。
• 一定要以测试为基准。
• 一个程序中串行的部分永远是有的.
• 装逼利器：阿姆达尔定律 S=1/(1-a+a/n)

阿姆达尔定律中 a为并行计算部分所占比例，n为并行处理结点个数：

• 当1-a=0时，(即没有串行，只有并行)最大加速比s=n;
• 当a=0时(即只有串行，没有并行)，最小加速比s=1;
• 当n无穷大时，极限加速比s→ 1/(1-a)，这就是加速比的上限。例如，若串行代码占整个代码的25%，则并行处理的总体性能不可能超过4。

12.4 影响性能因素

• 缩小锁的范围，能锁方法块尽量不要锁函数
• 减少锁的粒度跟锁分段，比如ConcurrentHashMap的实现。
• 读多写少时候用读写锁，可提高十倍性能。
• 用CAS操作来替换重型锁。
• 尽量用JDK自带的常见并发容器，底层已经足够优化了。