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这里我们发现 log.info("execute");，在代码中只执行了一次，并且 isHappened:true的值为true,这是为啥呢?

这里是因为当程序第一次 compareAndSet()的时候，使得 isHappend变为了true，因为原子性的关系，没有其他线程进行干扰，通过使用AtomicBoolean，我们使某段代码只执行一次。

3.1.4、AtomicReference

AtomicReference和 AtomicInteger非常类似，不同之处就在于 AtomicInteger是对整数的封装，底层采用的是 compareAndSwapInt实现CAS，比较的是数值是否相等，而 AtomicReference则对应普通的对象引用，底层使用的是 compareAndSwapObject实现CAS，比较的是两个对象的地址是否相等。也就是它可以保证你在修改对象引用时的线程安全性。

多个线程之间的操作无论采用何种执行时序或交替方式，都要保证不变性条件不被破坏，要保持状态的一致性，就需要在单个原子操作中更新相关的状态变量。
 

分析： 如果你的日志中搜不到上面信息，说明你的注解处理器没有被添加到javac的 classpath 中。一般问题就是你的META-INF/services/javax.annotation.processing.Processor声明有问题，javac无法找到你的注解处理器。有些同学可能是通过 google 的 AutoService 来生成META-INF/services/javax.annotation.processing.Processor的，这种情况下也要自己检查是否 OK(譬如之前安卓中 AGP 有一段时间的中间过渡版本就修改了 classpath，需要手动将 compile 改成 annotationProcessor 才行)。

2.在你的日志中搜索Round关键字，建议直接搜Round 1:这样的格式容易点，看到的日志会是如下。
 

添加上面参数后一定要将你的构建日志追加到一个磁盘文件中，因为日志会变得非常庞大，同时也变得很容易定位问题。

通过构建日志分析定位问题

执行你的构建任务，完毕后分析定位主要分为如下几个步骤，每一步都是一种场景的定位，循序渐进定位分析即可。

1.在你的日志中搜索你的 Processor 类名，譬如TestAnnotationProcessor.class，看到的日志会是如下。
 

我们可以看到 getAndAddInt(Objectvar1,longvar2,intvar4)，传进来的第一个参数是当前的一个对象,也就是我们的：count.incrementAndGet()，在 getAndAddInt()中，var1就是count，var2就是当前的值，比如当前循环中count值为 2，var4为每次递增1

其次 getAndAddInt()方法中涉及到的两个方法调用都定义为native，即java底层实现的本地方法

• getIntVolatile()：获取保存当前对象count的主存地址的引用(注意不是对象的值，是引用)。
• compareAndSwapInt()：比较当前对象的值和底层该对象的值是否相等，如果相等，则将当前对象值加1，如果不相等，则重新去获取底层该对象的值，这个方法的实现就是CPU的CAS(compare and swap)操作。

我们知道 volatile具有一致性的特征，但是它不具备原子性，为什么 AtomicInteger却同时具备一致性和原子性，原来在 AtomicInteger源码中实现了这样一串代码：privatevolatileintvalue;，在 AtomicInteger内部实现就使用了 volatile关键字，这就是为什么执行CAS(对CAS有疑问的点击此处)操作的时候，从底层获取的数据就是最新的数据：

• 如果当前要保存的值和内存中最新的值不相等的话，说明在这个过程中被其他线程修改了，只能获取更新当前值为最新值，再那这个当前值再去和重新去内存获取的最新值比较，直到二者相等的时候，才完成+1的过程.

使用 AtomicInteger的好处在于，它不同于 sychronized关键字或 lock用锁的形式来实现原子性，加锁会影响性能，而是采用循环比较的形式来提高性能。

3.1.2、AtomicLong

AtomicLong 是作用是对长整形进行原子操作，依靠底层的cas来保障原子性的更新数据，在要添加或者减少的时候，会使用死循环不断地cas到特定的值，从而达到更新数据的目的。

（编辑：惠州站长网）

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