IBM THINK演讲实录 | IBM Services 高级副总裁Mark Foster: 以弹性应变 构建更强大的智

Carol Chen：这个平台让我们非常振奋，我们认为它将为我们的客户创造巨大的价值。所有这一切都是从真正理解采油客户的问题和痛点开始的。在过去的12个月里，我们在整个采油客户价值链上进行了350多次访谈，发现了一些很好的深度分析结果。例如，80%采油客户的痛点非常相似。怎样汇集不同来源的数据，怎样让相互独立的部门开展工作，怎样降低运营成本，以及怎样管理能源转运？Oren真的帮助我们的采油客户解决了痛点问题。因此，我们对Oren的愿景是成为采油和很多工业领域真正推动大规模数字化转型的首选。 它将提供合适的软件服务和解决方案，帮助客户解决难点和痛点问题，让采油客户能够找到真正满足其需求的解决方案。 

Mark：Oren为什么选择聚焦采油业？

Carol Chen：我们之所以选择采油业作为出发点，是因为它与能源行业有很多相似之处，要面对一些共同的挑战，例如，怎样访问远程站点以推动运营。我们认为能源行业在很多数字化解决方案方面实际上远远领先于采油业，因此，我们认为我们开发的很多解决方案可以应用于采油业。 

Mark：那么是什么促使壳牌在这项计划中与IBM合作呢？ 

Carol Chen：我认为这有几个原因。我认为其中一个原因是壳牌和IBM多年来一直在为采油业提供解决方案，双方都很默契，专业知识都很丰富。 其次是，壳牌和IBM都看到了巨大的需求，我们能够发现并真正解决我们采油客户很大的痛点问题。因此，我们认为，这种协作将真正发挥领先的能源公司以及技术和业务服务公司的最大优势，结合各自的领域专长，真正为采油客户提供最佳体验和解决方案。 

Mark：真令人振奋！之前我谈到了这些在工作流程上实现了创新的业务平台将怎样最大程度的利用好数据。那么，Carol，Oren平台用户能洞察到什么呢？ 

Carol Chen：在世界各地，很多客户都说，他们在收集不同来源的数据、创建单一控制面板以获取深度分析结果，并真正推进行动等方面遇到了很大的困难。因此，Oren真正做的是通过整合并利用数据人工智能、物联网、自动化和分析技术来创建解决方案，实际上也就是利用这些来尽可能高效的推动采油业务和规划。数据确实有助于进行深度分析，并帮助采油客户做出更好的决策。 这方面的一个例子就是，您可以连接壳牌远程传感器的预测性维护解决方案，同时将这一解决方案与Machinemacs的翻转效率解决方案结合起来使用，后者是壳牌的一款新产品，还可以把这些与IBM的MRO的Pack Stock管理方案相集成。因此，我们能够集成并连接三种不同的解决方案，而且是一种整体集成方式，只需要简单的点击按钮，便可投入使用并真正从中受益。这真的改变了整个体验。 

（编辑：惠州站长网）

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