数学模型是怎样描述传染病的？别担心，数学没学好也能看懂

然而，如果对 80% 的感染者采取隔离措施，也就是视为不再感染其他人的移除者（红色曲线），得到的疫情趋势图会发生很明显的变化——疫情在第六天达到顶峰，感染者的数量只会有不到 200 人，出现了大幅下降，这也就从数学角度证明了乖乖宅在家里对于控制传染病的重要性。 [ 7 ]

对 80% 感染者采取隔离措施后，SIR 模型得到模拟结果 | 参考资料 [ 7 ]

数学模型也能对不同的疾病控制措施的效果进行评估。2013 年埃博拉疫情在非洲爆发，英国开始对来自高风险国家的入境人员进行筛查。然而有团队在建立数学模型后发现，只有 7% 的埃博拉感染者可能在国家边境被发现，加上病毒潜伏期也比较长，病毒携带者初期可能并没有表现出任何症状，最有效的措施还是在病毒发源地对感染者（以及疑似感染者）进行隔离来遏制病毒传播。正是通过这样的方式，数学模型在遏制传染病传播起到了越来越重要的作用。

参考文献

[ 1 ] https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_modelling_of_infectious_disease

[ 2 ] https://www.encyclopediaofmath.org/index.php/Bernoulli,_Daniel

[ 3 ] https://institutefordiseasemodeling.github.io/Documentation/general/model-si.html

[ 4 ] http://devingaffney.com/when-physicists-talk-about-cat-gifs/

[ 5 ] Luz P M , Struchiner C J , Galvani A P , et al. Modeling Transmission Dynamics and Control of Vector-Borne Neglected Tropical Diseases [ J ] . PLoS Neglected Tropical Diseases, 2010, 4 ( 10 ) :e761.

[ 6 ] Audrey M. Dorélien, Ballesteros S , Grenfell B T . Impact of Birth Seasonality on Dynamics of Acute Immunizing Infections in Sub-Saharan Africa [ J ] . PLOS ONE, 2013, 8.

[ 7 ] https://cn.comsol.com/blogs/analyze-the-spread-of-epidemic-diseases-with-simulation/

[ 8 ] http://news.sciencenet.cn/dz/dznews_photo.aspx?t=&id=34011

作者：矩阵星

翻译：李小葵

（编辑：惠州站长网）

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