2020 年了，深度学习接下来到底该怎么走?

发布时间：2020-02-15 07:05:31 所属栏目：业界来源：站长网

导读：副标题#e# 在过去的一年，深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展。然而当前深度学习技术(本文中称为深度学习1.0)仍然存在着一些明显的局限，例如在解决有意识任务方面的不足。那么针对这些局限性，在未来的一年，有哪些可能的解决方案?深度学习又

将噪声注入到图遍历的(用到注意力机制的)下一步选择中，这为解决方案的搜索(类似于 RL 中的蒙特卡洛树搜索)开辟了需要探索的方向。更重要的是，可以像 DL 1.0 在翻译任务中所采取的做法，对序列处理任务合适的注意力掩码(根据感官空间表示的函数动态计算)能通过学习得到。