人工智能的大潮下，英特尔是如何拿到第一张船票的？

而在 11 月 15 日的英特尔人工智能大会上，基于英特尔至强处理器服务器和 Arria 10 FPGA 芯片，地平线机器人展示了一个可以用于数据中心的视频结构化系统。该系统能够在单个 FPGA 卡上运行深度神经网络，同时处理 16 路 1080p 实时视频，可以用于平安城市、智能交通、园区楼宇监控等多种行业。

另外一类已经得到广泛应用的英特尔人工智能产品，来自 Movidius。比如说今年 10 月份发布的 Google Clips 在机身内部搭载了一块 AI 芯片，这块 AI 芯片，就是英特尔旗下 Movidius 推出的一款名为 Myriad 2 的 VPU（Vision Processing Unit，视觉处理单元）。Myriad 2 作为一款视觉处理芯片，它的功能就是专门用于图像处理；其特点在于功耗很低，能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能，使用 20 纳米的工艺进行制造。

雷锋网在人工智能大会现场观察到，Movidius 的 Myriad 2 VPU 也已经被用于华睿 S5 工业级智能相机中，该相机还具备读码/定位/匹配/测量/ OCR 等算法，可广泛适用于各种工业应用场景。而英特尔在今年 7 月发布的 Movidius 神经计算棒，也已经被数家厂商用于训练过的深度学习加速中。 

实际上，英特尔旗下的诸多人工智能产品，已经被包括微软、Facebook、百度、阿里巴巴和腾讯等在内的诸多合作伙伴应用于医疗、智能相机、云计算、服务器、智能音箱、机器人等一系列的产品和应用中；可以说，英特尔已经快速实现了人工智能的落地，这也从诸多方面正好契合了英特尔在本次人工智能大会上所提出的“释放 AI 潜力”的主旨。

英特尔人工智能的未来

虽然在人工智能领域已经小有所成，但是英特尔并没有停止前进的步伐，而是在多种技术层面不断探索。

在本次英特尔人工智能大会上，英特尔中国研究院院长宋继强上台介绍了英特尔此前已经公布的 Loihi 神经元测试芯片。Loihi 得名于夏威夷海底的一座火山，它由 128 个计算核心构成，每个核心集成 1024 个人工神经元，整个芯片拥有超过个 13 万个神经元与 1.3 亿个突触连接。

虽然无法与拥有超 800 亿个神经元的人脑相比，但是宋继强表示，Loihi 代表着未来人工智能芯片的发展方向。其原因在于，Loihi 芯片能够像大脑一样通过脉冲或尖峰传递信息，并根据这些信息调节突触强度，能模仿大脑，通过环境中各种反馈信息进行自主学习、下达指令。该芯片适用于无人机与自动驾驶、红绿灯自适应路面交通状况，用摄像头寻找失踪人口等任务；不过英特尔目前尚未制造出 Loihi 芯片，但已用 FPGA 芯片进行了硬件模拟测试。 

（编辑：惠州站长网）

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