如何应对人工智能在医疗保健领域的问题
发布时间：2021-06-10 14:03:54 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能将帮助人类更快、更好地与疾病作斗争，并过上更健康的生活，降低医疗费用。过去十年中的大量研究表明，深度学习作为人工智能的一个分支，可以将数据模式转化为预测，并在许多具有挑战性的任务中成为非常有用的工具，例如诊断不同类型的癌症，加速药
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人工智能将帮助人类更快、更好地与疾病作斗争，并过上更健康的生活，降低医疗费用。过去十年中的大量研究表明，深度学习作为人工智能的一个分支，可以将数据模式转化为预测，并在许多具有挑战性的任务中成为非常有用的工具，例如诊断不同类型的癌症，加速药物开发，提供精确的治疗。
但是，将人工智能技术应用于医疗保健领域是一个复杂的过程，它涉及到解决大量问题，而不仅仅是创建能够将输入映射到输出的人工智能模型。
飞利浦公司数据科学与人工智能卓越中心和数字研究部门主管Tina Manoharan对人工智能应用于现实医疗保健应用的机遇、挑战和前景进行了分析和阐述。她在人工智能研究和开发利用人工智能算法和产品方面具有丰富的经验。她主要从事受监督的机器学习和AR/VR模拟领域的研究，拥有硕士和博士学位。并在其博士学位期间担任研究助理。如今，她正领导利用数据科学和人工智能来支持飞利浦集群、业务和市场，创建智能连接设备、服务和解决方案。
医疗保健行业对人工智能的需求
Manoharan认为，医疗保健行业需要一场革命。她说：“医疗系统和医疗服务提供者承受着巨大的压力，由于发生冠状病毒疫情，现在承受的压力比以往任何时候都大，并且正在应对医疗人员短缺、人口老龄化以及与生活方式有关的慢性病等问题。”
与此同时，数字化转型正在推动健康数据的指数级增长。随着数字化和互联互通的普及，组织比以往任何时候都更有能力收集有关个人和人群健康的信息。但是使用这些数据是一个巨大的挑战。
Manoharan说，“一名临床医生告诉我，‘我们有很多数据，但不要负担过重，我们在决策时需要相关而精确的信息。’人工智能提供了前所未有的机会来充分利用所有这些数据，并帮助临床医生、医护人员和患者做出更明智的决策。”
她表示，人工智能使设备、系统、软件和服务具有场景感知、精确、个性化、预测性和主动性。通过将数据转化为针对精准健康的切实可行的见解，将在整体上实现精准和个性化的治疗和护理。
但是，除了提高医疗保健的准确性之外，人工智能还可以使医疗保健体验更加人性化。在人工智能的帮助下，医生将花费更少的时间来研究数据和病历，并更好地为患者提供医疗服务。
Manoharan说，“人工智能可以帮助临床医生摆脱繁琐的工作，从而使他们能够专注于自己最擅长的领域，并以更加精确和个性化的方式与患者互动，并有可能随着时间的推移增加价值。”
虽然围绕人工智能的许多讨论都是关于采用软件替代人类，但在医疗保健领域，必须将人工智能视为增强因素。
Manoharan说，“临床医生每天做出的许多决定都非常复杂，不仅需要人工智能或数据驱动的方法，还需要更多。正是在适当的时候增强的智能和对决策的支持，有助于对有效的患者管理产生影响。以人为本的人工智能开发方法很重要。我认为临床医生和人工智能具有独特的优势，可以相互补充和增强，而不是相互替代。”
人工智能在医疗保健中的应用
Manoharan参与了飞利浦公司的利用人工智能改进临床操作的几项计划。一个例子是使用人工智能来加速医学核磁共振成像(MRI)过程。 （编辑：惠州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
