云计算之外的思考：智能边缘是计算和人工智能的明天

发布时间：2021-06-10 13:56:03 所属栏目：大数据来源：互联网

导读：智能边缘正在将智能设备和物联网从数据收集点转变为真正的智能平台，这些平台可以为组织实时提供丰富和准确的见解。基于云计算的人工智能系统的平均推理速度大约为1.5秒。智能边缘可以将其速度降低到1～15毫秒。延迟大幅减少将使得许多未来的技术应用(例如

智能边缘正在将智能设备和物联网从数据收集点转变为真正的智能平台，这些平台可以为组织实时提供丰富和准确的见解。

基于云计算的人工智能系统的平均推理速度大约为1.5秒。智能边缘可以将其速度降低到1～15毫秒。延迟大幅减少将使得许多未来的技术应用(例如自动驾驶汽车)成为可能。

云计算技术掀起了巨大的应用热潮，几乎所有了解数字优先业务战略重要性的组织都在采用云计算技术。政府机构和公共部门都在利用云计算技术开展业务。轻松访问数据、强大的分析工具以及改进的业务敏捷性，使组织能够比以往做出更明智的决策。

在未来的几年中，边缘计算的应用将急剧上升。边缘计算和人工智能技术的结合已经催生出全新的功能。在探索这些技术的发展潜力之前，首先要了解它们。

什么是边缘计算和智能边缘

在云计算应用中，数据从各种端点设备收集并发送到集中的云计算服务器，并在那里存储和分析数据。然后，由基于云计算的工具生成的见解或响应被发送到端点设备。

边缘计算将计算资源带到端点设备，从而可以分析数据收集点或附近传入的数据。

智能边缘正在将人工智能技术应用于边缘计算设备，以近实时地收集、分析和响应数据。智能边缘技术的主要目标是在端点或最终用户进行交互时使瞬间决策成为现实。

智能边缘在现实世界中的应用

根据IDC公司的预测，到2025年，全球采用物联网的设备将达到557亿个，这些设备将会产生73.1 ZB的数据。随着消费者和企业都将继续依赖智能设备来完成从通信到物理安全的各种工作，他们将需要并要求更快的计算速度。智能边缘具有独特的功能，可以满足这一需求。

以下是智能边缘发挥关键作用的一些用例：

·自动驾驶汽车

新一代自动驾驶汽车实时收集环境数据(道路状况、车辆位置、道路标志)和其他数据，并将其无线发送到云计算服务器，从那里接收驾驶指令。众所周知，云计算的人工智能推理速度平均为1.5秒。

对于以60英里/小时速度行驶的车辆来说，对指令响应有1.5秒的滞后相当于132英尺的行驶距离。这是4G技术固有的网络延迟，5G技术正在解决这些挑战。

智能边缘将这一决策过程简化为瞬间的行动，从而使自动驾驶汽车能够做出近乎实时的决策。

（编辑：惠州站长网）

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