机器学习的5个常见痛点及解决措施

发布时间：2021-06-10 13:35:46 所属栏目：大数据来源：互联网

导读：人们可能听说过很多机器学习的用例。例如参加会议、分享人工智能技术的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。虽然人们都知道机器学习这个术语，但在多大程度上理解了机器学习的含义? 对于IT或数据科学领域的行业专家来说，他们非常精通这些技术。然而对于

(2)数据质量

机器学习在数据具有更高质量时才更有效。许多企业依靠机器学习和人工智能来简化他们的工作，其中包括找到工作场所问题的最佳解决方案。因此，在使用机器学习和与其相关的程序时，提供的数据应该准备充分且干净完整，以产生更准确的结果。

(3)基础设施

由于机器学习的运行速度如此之快，因此它需要大量的数据处理能力，其完成的工作量也需要采用先进的硬件。因此，在企业采用机器学习并探索其功能之前，需要确保已经更新技术和硬件，以确保满足性能需求。

采用新技术可能会花费很多成本，但是一旦成功使用，就会有所回报。企业可以尝试升级当前系统中的一些硬件，并扩展存储容量。

(4)实施

机器学习非常复杂，并且当企业选择深入研究这一领域时，需要得到专家的指导和帮助。切换到不同类型的程序可能会造成混乱，并且需要花费大量时间进行调整。还要注意其他事项，例如安全性。因此，企业应寻求实施合作伙伴的帮助，其合作伙伴可以指导他们完成整个过程。

通常合作伙伴是精通机器学习技术的IT专家。他们可以帮助企业确定最适合的机器学习和其他程序。同样，他们可以发现异常，进行预测性分析，可以更轻松地为企业的需求建模。

（编辑：惠州站长网）

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