亚马逊云BI产品QuickSight 深度解析

Connector毫无悬念的提供了与自己云服务中的数据无缝对接的功能。同时提供直接上传文件以及连接第三方数据应用方的数据，比如Salesforce、Google Analytics等。不过从之前体验PowerBI的第三方的数据连接功能来看，这类工具比较鸡肋——一个是连接很容易出错，其次是第三方应用的数据只有部分可以接入，第三数据更新也是个大问题。

数据分析中难度最大、最耗费资源的地方在于数据源的整合、数据的清洗与更新以及元数据管理，而QuickSIght使用自有体系内的数据可控性高，管理成本低，因此，如果没有使用亚马逊的服务，它后面提供的那些“炫酷”的能力，也许就只是镜中水月了。

Data Prep提供数据预处理能力：

提供数据在内联变化（In-line transformation）和类型强制转换（type coercions）之后的数据预览；

提供对字符串、日期、数字和运算逻辑的处理能力；

数据处理的每一步规则都可以保存为模版，以便重复操作；

支持Join、Filters、Hierarchies以及Attribute/Measures的操作；

直接对接S3文件。

这里的Data Prep，我理解上类似于一个ETL的过程，不过这个过程被模块化、可视化，让我想起了Tableau的数据连接过程。

SPICE全称是Supre-fast,Parallel,In-memmory optimized,Calculation Engine ——超快的、并行的、基于内存优化的计算引擎。

2-4倍压缩列数据；

Compiled queries with machine code generation（不会翻译。。。）；

Rich calculations（不会翻译。。。）；

类SQL查询语法；

查询速度非常快；

全部自有产权，不需要担心任何软件或者硬件的授权问题（只能编辑喝管理，并不开源）。

QuickSight UI提供了一个类Tableau的可视化界面，从Demo中看，对用户非常友好。为了让用户能快速对结果数据进行可视化，它提供了一个AutoGraph的自动绘图功能。

AutoGraph能够自动识别数据类型——这里面Connector和Data Prep的功劳可能更大一些。借助SPICE的快速分析能力，它能快速的根据推荐的图表把结果数据算完，然后根据数据类型进行展示。用户还可以根据计算结果，快速的切换图表类型——从柱状图切到折线图等。

笔者没有体验过QuickSight UI的AutoGraph功能，但是接触过Tableau和Power BI的Suggestion功能。目前的产品，在简单的二维数据战线上表现不错，但是一旦维度变多，推荐出来的图表还是比较奇怪。如果绘图速度不是特别的快，还不如自己直接做。

总体来看，AutoGraph是一个把QuickSight的数据源处理和分析引擎进行了再包装的一个可视化产品，我觉得这个产品能够让看不见的数据处理部分让用户可以直观的感受到，是一个比较不错的特点。

为了迎合移动办公的趋势，QuickSight提供了iOS、Android双平台的Native应用。同其他的阉割版移动端不同，亚马逊宣称移动端和PC端拥有一样的体验（你想知道阉割版的话，可以去试试GA和Tableau的移动端）。

在团队协作方面，QuickSight提供了一个可编辑的Dashboard功能，允许用户直接将分析结果、截图，甚至是整个分析逻辑分享给同事，让同事不仅能够看到静态的保镖，还能看到动态的数据视图。

End.

作者：刘洋（中国统计网特邀认证作者）

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（编辑：惠州站长网）

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