大数据与行业转型：创业公司应更关注细分领域

王磊： 我先说一下我们的业务，我们定位是做泛媒体大数据，主要是在帮助记者去生产更多的内容是我们的核心业务。大数据和行业结合，我们做了很多案例，讲个具体例子，在智慧城市方面，我们做的平台可以把物联网里的物联设备数据提取过来，通过大数据一张图分析设备相关状态，并对他的故障率进行预测分析，目前已应用在国内一些城市中。当然还有一些更加深度应用案例，就是基于认知计算的语义理解，我们也做了相关的工作。上周五CCTV《机智过人》节目里面，“AI法官”就是这样的一个应用，一个案件出来以后，律师研究案件是非常耗费力气的，包括公众要了解案件情况，确定犯了什么罪和怎么量刑，AI法官就是干这个事情，还获得了中国计算机学会的奖励，我们能够帮助律师和法官非常方便地，基于案情描述关联历史判例，给出定罪依据和量刑情况，取得了较好的成效，其实AI法官是非常难的，因为要及其自动提取案情的关键描述，最后再做推理给出量刑判定，需要解决深度语义理解问题。

刘朝晨： 你讲的是辅助的对于一些案件的案例性的分析，这个确实很有用。衍生过来它在医疗，我们知道大数据的采集对医疗基本的检测，尤其是一些医疗片子的积累，包括进行对比，机器通过图象识别来进行大量的海量分析。其实数据是多维的，有声音、文字、图像、动态的。再就是从个性化的学习，在我们不断收集各种个体，包括K12的过程中，他们每个个体产生的通用性样本之后，其实可以根据你个人的反馈很精准的对每个个体的学习能力和学习的曲线进行绘制。可以通过机器有辅导性的给它进阶性的推送完善他的课程。这些和我们生活中各个领域的渗透都是非常多的。这里面存在一个问题，海量的数据让我们更方便，无论是个人，还是我们所在的机构，成为一个受众。但同时因为我们不断的产生数据包括我们的机构也在同步的产生数据，并且被整个社会里面专业的公司，第三方机构，管理部门不断的获取，获取的过程中进行加工和分析，同样我们也变得更加的透明。在这样的一个过程中，其实是变量的关系。我知道你们去年拿了两轮以上的投资，你对于台下的创业者有什么建议，我们如何在传统行业里利用好大数据，以及在这个时代赋予的机会，帮助他们在传统产业里进行更好的提升，增强竞争呢？

王磊： 这个问题刘总提的非常好，我也分享我个人的体会，我觉得大数据是非常硬的硬科技，我刚才讲到海量数据统计和浅层分析其实已经是老一代技术，大数据如果停留在这个层面，它的创新度是及数据库技术的。

如果大数据创业这块，非常重要的一点是要把行业问题理解清楚，做好问题定义，就是通过大数据可以得到什么样相对深刻洞察，可以支撑管理和决策，这点业务定位要做好。从创业角度来讲，我认为大数据的公司是需要磨炼的，前面的老师也讲到硬科技需要时间的积累和磨砺，大数据的核心点是怎么样去挖掘分析，有很多难点问题需要我们去攻克。如果要创业，必须要选准一个大数据领域的难点和痛点问题，同时还要积累很好的人才队伍，做好打持久战的准备，来把这个事情做好。

刘朝晨： 因为我做投资，我也跟大家分享一点。前天我要来会议之前，正好我投资的一家机构已经收购了中国的一家上市公司，要进入到在大数据行业的重组和重要布局。我们非常欣喜的看到这家机构的动作，因为它不是在某一个领域做穿透性大数据，包括模型建立和产品研发的机构，它是一个做平台的机构。

（编辑：惠州站长网）

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