火箭五年四遇勇士，终究还是败了

包含赛季，球员，效力球队，薪资信息。

将球员数据转化为特定格式，以便输出动态视频。

一共784条数据。

三、数据可视化

首先来看一下球员的薪资情况，从1990年到2020年。

薪资应该也是能体现出一个球员实力的。

每年又或者间隔几年，第一总会变，长江后浪推前浪。

「乔丹」、「奥尼尔」、「加内特」、「麦迪」、「科比」、「詹姆斯」、「库里」七位登顶第一的球员。

接下来是对球员效力球队的情况进行分析。

首先读取数据。

import pandas as pd 
 
# 设置列名与数据对齐 
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) 
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 
 
# 读取数据 
df = pd.read_csv('nba.csv', header=None, names=['date', 'name', 'team', 'salary']) 

接下来对数据进行一些简单操作，分组汇总。

# 对球员效力的球队进行计数 
df2 = df1['name'].value_counts().reset_index() 
print(df2) 

（编辑：惠州站长网）

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