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“数据分析岗位”招聘情况分析!| Execl版

发布时间:2019-04-27 20:22:09 所属栏目:教程 来源:佚名
导读:副标题#e# 为了练习Excel技能,以及实践数据分析的流程。我用Web Scraper爬取了前程无忧4月16日全国发布的约2500条数据分析的职位信息,对数据分析岗位的招聘情况进行简单的分析。整个过程分为五个步骤:明确目的,观察数据,清洗数据,分析过程,得出结论

2)企业规模vs岗位数量

“数据分析岗位”招聘情况分析!| Execl版

看起来50-150人和150-500人的中小型公司需要的数据分析师更多。

但这样的分析并不准确。因为这只是一个汇总数据,而不是比例数据。如果北京的互联网公司特别多,那么即使有1000多个岗位发布也不算缺口大,如果南京的互联网公司少,即使只招聘30个,也是充满需求的。

还有一种情况是企业刚好招聘满数据分析师,就不发布岗位了,数据包含的只是正在招聘数据分析师的企业,这些都是限制分析的因素。

3)工作经验vs薪资水平

排除不准确的无工作经验项,薪水确实是和工作年限成正比的。

北京、上海、深圳的平均薪资最高,超过10千/月。岗位需求最大的广州平均薪资仅为8.57千/月。

岗位需求量很低的南昌和珠海,因为有个别高薪岗位,所以拉高了平均薪资

“数据分析岗位”招聘情况分析!| Execl版

4)使用公司领域标签生成词云图,可以看到对数据分析岗位需求最多的是电子商务和互联网类型的企业。

(编辑:惠州站长网)

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