用数据分析网络暴力有多可怕

发布时间：2019-04-02 09:59:28 所属栏目：教程来源：小F

导读：副标题#e# 这应该是一篇拖得蛮久的文章。故事源于潘长江在某个综艺节目上没认出蔡徐坤，然后潘长江老师的微博评论区就炸锅了。最后搞得两边都多多少少受到网络暴力的影响。直至今日，这条微博的评论区还在更新着。不得不说微博的黑粉，强行带节奏，真的

02 评论用户区域分布

用数据分析网络暴力有多可怕

广东以8000+的评论用户居于首位，随后则是北京、山东，江苏，浙江，四川。

这里也与之前网易云音乐评论用户的分布有点相似。

更加能说明这几个地方的网民不少。

可视化代码如下。

def create_map(df): 
    # 全部用户 
    df = df.drop_duplicates('id') 
    # 分组汇总 
    loc_message = df.groupby(['province']) 
    loc_com = loc_message['province'].agg(['count']) 
    loc_com.reset_index(inplace=True) 
 
    # 绘制地图 
    value = [i for i in loc_com['count']] 
    attr = [i for i in loc_com['province']] 
    map = Map("微博评论用户的地区分布图", title_pos='center', title_top=0) 
    map.add("", attr, value, maptype="china", is_visualmap=True, visual_text_color="#000", is_map_symbol_show=False, visual_range=[0, 7000]) 
    map.render('微博评论用户的地区分布图.html')

（编辑：惠州站长网）

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