如何成为数据分析师系列（二）：可视化图表进阶

发布时间：2019-01-05 02:29:19 所属栏目：教程来源：月下柳人松

导读：副标题#e# 继上一篇如何成为数据分析师系列(一)：可视化图表初阶整理了折线图、柱形图、散点图、饼图4种基本图表的特性及其使用场景，这次整理了一些平常不太使用，但在合适的场景的使用它们，往往能为你的分析报告加分不少的图表。需要说明的是，这次演示

每一个用户有position 1、position 2，以ID=1的用户为例：

position 1=1  
position 2= 100  
[Position 2]-[Position 1]=99  
([Position 2]-[Position 1])*[Sigmoid Function]

将上式记作A，根据S曲线特性，当t->负无穷时，函数s->0，A->0;因s函数严格单调，当t增大时，s增大;当t->正无穷时，s->1，A->([Position 2]-[Position 1])。所以curve=[Position 1]+(([Position 2]-[Position 1])*[Sigmoid Function])可生成一条S曲线.

难点是设置position，让每个类别的点靠近。不仅是大类别要靠近，细分类别也要靠近

词云

如何成为数据分析师系列（二）：可视化图表进阶

应用场景

词云图是为了描述事物的主要特征，要求能够让人一眼看出一个事物的主要特征，越明显的特征越要突出显示。不要为了词云而词云，要关注制作词云要表达什么信息(包括数据的关系是什么)

内容型网站对内容关键词提取制作词云作为网站导航;
人物肖像刻画、事物肖像刻画、小说核心主题刻画，总之对于各种事物进行某种主题的刻画，可以选用词云，如果是表现层次化关系，则不建议使用词云。(下图就不是词云最合适的运用场景)

如何成为数据分析师系列（二）：可视化图表进阶

主要特征

词云是可视化中较为艺术化的图表。 Word直接展示对象，Word字体大小表示某种度度量。

（编辑：惠州站长网）

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