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你的数据仓库还在为企业业务拖后腿吗?

发布时间:2018-10-31 17:09:51 所属栏目:教程 来源:查士加
导读:副标题#e# 【51CTO.com原创稿件】 传统数据仓库向大数据的渐进式转型 数据仓库系统长期以来一直是企业IT架构的重要组成部分。随着开源技术的不断发展以及云端部署方式的不断深入,传统数据仓库的局限性日益凸显,难以适应新技术带来的市场变革,如何面向大

现有数据仓库的优化可分为四个步骤

  1. 建议先从历史数据和日志数据的处理开始做技术验证,利用大数据技术处理“海量”的混合结构数据,同时支持实时、在线和离线处理。
  2. 逐步从客户体验、营销为切入点,突出业务价值。利用大数据技术提供实时分析能力。
  3. 逐步把传统数仓和大数据架构进行完全融合,让全量数据“可用+可视”, 为业务人员提供自助式数据服务,培养数据思维。
  4. 从数据角度重构现有价值链,从“用数据”到“养数据”,再到“数据经济”,利用大数据技术建立企业数据资产。

Hadoop性能优化工具

(编辑:惠州站长网)

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