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用Python分析北京二手房房价

发布时间:2018-10-29 06:37:34 所属栏目:教程 来源:xiaoyu
导读:副标题#e# 数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。 importpandasaspd importnumpyasnp importseabornassns importmatplotlibasmpl importmatplotlib.pyplotasplt fromIPython.displayimportdis

可以看到,6层二手房数量最多,但是单独的楼层特征没有什么意义,因为每个小区住房的总楼层数都不一样,我们需要知道楼层的相对意义。另外,楼层与文化也有很重要联系,比如中国文化七上八下,七层可能受欢迎,房价也贵,而一般也不会有4层或18层。当然,正常情况下中间楼层是比较受欢迎的,价格也高,底层和顶层受欢迎度较低,价格也相对较低。所以楼层是一个非常复杂的特征,对房价影响也比较大。

总结

(编辑:惠州站长网)

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