分享 : 数据可视化专家的七个秘密
在设计你的可视化的时候, 你需要留出相当部分的空间以便你可能需要添加标识只用, 通常要在你的图周围留出相对较大的空间。 横纵轴上的标识要保证它们不相互覆盖而且可读。 如果必要的话, 可以将标识进行旋转来增加可读性。 如果有一块空间标识过于集中, 而你又需要这些标识可读, 你可以让考虑把标识离它们所指的元素远一些, 然后用连接线把标识和元素连起来。 另外一种方式就是把标识整合成一个组, 用标识工具提示的方式来进行可视化。 如果标识的文字过长, 可以考虑进行缩写或者把超出的文字剪掉等方式。 类似的, 对图的注释也需要事先计划好。 最简单的方式就是在可视化中保留一部分区域来方便添加注释。 不过, 这样意味着你的图所占的部分就会减小。 为了保留空间, 把注释放在图上的空白部分。 或者把注释做成可拖拽, 这样用户可以把注释移开来看注释遮盖的部分。 工具及处理方式:
秘密五:需要的时候才用动画 可视化的设计者经常希望能够在最终设计上加上动画。 动画是一种连接数据和变化趋势的非常有用的工具。 不过动画也常常会导致对你的数据的错误理解。 你需要对它会如何影响你的最终效果进行评估, 而不是简单地在最后加上动画效果。 动画最适合表现的, 是揭示数据如何在不同状态下组合在一起, 如何随时间变化或者是如何相互影响的等场合。 一般的设计原则是, 动画要简单, 可预测并且可以重新播放。 让用户能够多次播放动画, 可以让他们看到动画元素从哪里开始到哪里停止。 要避免不同元素在移动中互相覆盖, 不要让元素的运动不可预测。 对于复杂的动画, 研究表明, 可以把动画分解为几个不同的阶段,在每个阶段暂停一会给用户一些时间来体会。 这样有助于提高用户的理解。 工具及处理方式:
秘密六: 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果, 不过需要指出的是, 可视化是一个辅助分析的工具, 而不是数据分析的替代, 它也不是统计的替代: 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性。 不过, 要得出存在这些差异和相关性的可靠结论, 还需要运用统计的方法。 要对你的数据真正了解, 需要分析的技能, 以及专业的知识。 不要指望可视化能够给你这些。 因此, 在进行可视化项目的时候, 要调整客户或者你的CEO的期望值。 (编辑:惠州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |