数据可视化过程不完全指南

所谓可视化，其实就是根据数据，用标尺、坐标系、各种视觉暗示以及背景信息描述进行组合来表现数据。下图为可视化组件的“框架图”：

a. 视觉暗示

可视化最基本的形式就是简单地将数据映射成图形，大脑可以在数字与图形间来回切换从而寻找模式。所以我们必须选择合适的视觉暗示来保证数据的本质没有在大脑地来回切换中丢失，并且尽可能让大脑能轻松获得信息。

从上到下，对人脑而言视觉暗示清晰程度逐渐降低。

位置

使用位置作视觉暗示时，大脑是在比较给定空间或者坐标系中数值的位置。它的优势在于占用空间会少于其他视觉暗示，但劣势也很明显，我们很难去辨别每一个点代表什么。所以，应用位置作为视觉暗示主要用于发现趋势规律或者群集分布规律，散点图是位置作为视觉暗示的典型运用。

长度

使用长度作为视觉暗示，大脑的理解模式是条形越长，绝对值越大。优点非常明显人眼对于长度的“感受”往往是最准确的。条形图是长度作为视觉暗示的最常见图表。

角度

使用角度作为视觉暗示，大脑的理解模式为两向量如何相交，相交角度是否大于90度或180度。角度作为视觉暗示的最常见图表式饼图。

方向

使用方向作为视觉暗示，大脑的理解模式为坐标系中一个向量的方向。在折线图中显示为斜率，在迁徙图中显示为箭头所指方向。

形状

使用形状作为视觉暗示，对大脑而言往往代表着不同的对象或者类别。可用于在散点图中区分不同群集。

面积/体积

使用面积/体积作为视觉暗示，面积大则绝对值大。需要注意的一点是，用面积显示2倍关系时，应该是面积乘倍而不是边长乘倍。

色相与饱和度

不同的颜色通常用来表示分类数据，每个颜色代表一个分组;不同的色相通畅用来表示连续数据，常见模式是颜色越深代表数值越大。

b. 坐标系

• 直角坐标系：绝大多数的图表都在直角坐标系中完成，它是最常用的坐标系。在直角坐标系中，关注的两个点之间的距离，距离是欧式距离。
• 极坐标系：极坐标系是显示角度的坐标系，如果用过饼图那么就已经接触过极坐标系了。
• 地理坐标系：简单点理解，它由经纬度组成，将世界各地的位置显示在图表中，因与现实世界直接相关而倍受喜爱。

c. 标尺

（编辑：惠州站长网）

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