Python or Java？大数据解读学什么语言最赚钱

发布时间：2018-09-08 13:10:09 所属栏目：教程来源：徐涛

导读：副标题#e# 本文主要用Python爬取拉勾网不同编程语言职位信息，包括：Python岗、Java岗、C++岗、PHP岗、C#岗位(5岗);用R语言对影响薪资的因素进行分析。由于拉勾网的职位信息只显示30页，一页15个职位信息，如果单独爬取一个城市的岗位信息，只有几页是匹配

2.变量Education

###Education部分 
##首先将Education中工作经验和学历分开 
newdata<-separate(data = newdata,col=Education,into=c("Experience","Graduate"),sep = '/') 
table(newdata$Experience) 
经验1-3年     经验1年以下       经验3-5年      经验5-10年        经验不限  经验应届毕业生   
 187               6             261              46              37               7  
table(newdata$Graduate) 
 本科  不限  大专  硕士  
  447    27    63     7

（编辑：惠州站长网）

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