腾讯云文件存储CFS如何以40GB/s高吞吐应对新基建挑战?
第三步是广告推荐,系统使用模型文件和用户数据,为用户定制广告推送。这是客户的一个广告业务架构图,左边是广告推荐训练集群,当训练集群推初模型后会挂载CFS,将模型拷贝到CFS中。上面是客户在腾讯云线上应用集群,大概是2000到8000个Pod组成不同的多个集群,分布在北京三个核心区,这些Pod通过挂载客户端,从CFS中读取虚拟集群,生成推理模型数据。在业务启动时,运营程序需要读取广告推荐模型的文件。在运行的过程中,系统根据用户使用数据进行广告推荐。 腾讯云通过对业务流程的摸底,了解业务的存储场景、存储留存以及集成规模。关键性的含量指标包括业务的性能需求,客户容量的需求以及具体模型。CFS解决了特定场景下大文件、大吞吐的难题。 “总而言之,新基建为中国的产业升级清晰指明的方向,数字化技术广泛的应用以及随之产生的需求,将带来数据爆发式增长,海量数据蕴含着巨大的价值,存储作为新基建坚实的支柱。更多样化的数据模式、日益复杂的数据管理,以及高效的数据利用对存储提出更高的要求,无论对传统的吞吐厂商还是创新的吞吐厂商来说,这既是挑战更是机遇,”陈宏亮表示。 (编辑:惠州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |