腾讯云文件存储CFS如何以40GB/s高吞吐应对新基建挑战？

第三步是广告推荐，系统使用模型文件和用户数据，为用户定制广告推送。这是客户的一个广告业务架构图，左边是广告推荐训练集群，当训练集群推初模型后会挂载CFS，将模型拷贝到CFS中。上面是客户在腾讯云线上应用集群，大概是2000到8000个Pod组成不同的多个集群，分布在北京三个核心区，这些Pod通过挂载客户端，从CFS中读取虚拟集群，生成推理模型数据。在业务启动时，运营程序需要读取广告推荐模型的文件。在运行的过程中，系统根据用户使用数据进行广告推荐。

腾讯云通过对业务流程的摸底，了解业务的存储场景、存储留存以及集成规模。关键性的含量指标包括业务的性能需求，客户容量的需求以及具体模型。CFS解决了特定场景下大文件、大吞吐的难题。

“总而言之，新基建为中国的产业升级清晰指明的方向，数字化技术广泛的应用以及随之产生的需求，将带来数据爆发式增长，海量数据蕴含着巨大的价值，存储作为新基建坚实的支柱。更多样化的数据模式、日益复杂的数据管理，以及高效的数据利用对存储提出更高的要求，无论对传统的吞吐厂商还是创新的吞吐厂商来说，这既是挑战更是机遇，”陈宏亮表示。

（编辑：惠州站长网）

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