Python正则表达式教程-常用文本处理技巧

当特殊字符与搜索序列(字符串)尽可能匹配时，则称为"贪婪匹配"。这是正则表达式的正常行为，但有时不希望出现这种行为：

pattern = "cookie" 
sequence = "Cake and cookie" 
heading = r'<h1>TITLE</h1>' 
re.match(r'<.*>', heading).group() 
'<h1>TITLE</h1>' 

该模式<.*>匹配整个字符串，直到第二次出现为止>。

但是，如果只想匹配第一个

标记，则可以使用贪婪的限定符*?，该限定符匹配的文字越少越好。

?在限定符之后添加使其以非贪婪或最小的方式执行匹配;也就是说，将匹配尽可能少的字符。跑步时<.*>，您只会与比赛<h1>。

heading = r'<h1>TITLE</h1>' 
re.match(r'<.*?>', heading).group() 
'<h1>' 

re Python库

Re Python中的库提供了几个函数，使其值得掌握。您已经看过其中的一些，例如re.search()，re.match()。让我们详细检查一些有用的功能：

search(pattern, string, flags=0) 

使用此功能，您可以扫描给定的字符串/序列，以查找正则表达式产生匹配项的第一个位置。如果找到，则返回相应的匹配对象;否则，None如果字符串中没有位置与模式匹配，则返回。请注意，这None与在字符串中的某个点找到零长度匹配不同。

pattern = "cookie" 
sequence = "Cake and cookie" 
re.search(pattern, sequence).group() 
'cookie' 

• match(pattern, string, flags=0)

（编辑：惠州站长网）

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